2018年长春理工大学概率论基础考研大纲

概率论基础考试大纲
一、总体要求
考生应按本大纲的要求，理解和掌握概率论的基础知识，了解概率论公理化体系，掌握
概率方法及其在实际中的应用，并能用这些方法处理较简单的实际问题。
二、教材
概率论基础（第三版），李贤平，高等教育出版社，2010。
概率论与数理统计，茆诗松等，高等教育出版社，2011。
三、考试内容
（一）事件与概率
掌握概率空间的概念，了解样本点、样本空间概念，理解随机事件的概念，掌握随机事
件的关系和运算及运算规律。掌握古典概率、几何概率的基本计算方法。理解概率的公理化
定义、掌握概率的基本性质及其推论，并能熟练应用。掌握概率的加法公式，减法公式。
（二）条件概率与统计独立性
理解条件概率的概念，掌握其基本性质，会计算一些有条件事件的概率。掌握乘法公式、
全概率公式、贝叶斯公式。准确理解独立事件的概念，并会用其性质计算一些复杂事件的概
率。掌握贝努利试验概型。理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
（三）随机变量的分布
理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数 的概念及性质。会计算与随机变量
相关的事件的概率。理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0-1 分布 二项分布、
几何分布、超几何分布、泊松分布（Posisson）及其应用。理解二项分布的泊松近似，并会
用泊松分布近似表示二项分布。理解连续型随机变量及其概率密度的概念；掌握概率密度与
分布函数之间的关系。掌握均匀分布  baU , 、指数分布  e 、正态分布  2
,N 及其应
用。掌握求随机变量函数分布的一般方法。
了解二维随机向量的概念，理解二维随机向量分布函数的概念与性质。理解二维离散型
随机向量及其概率分布的概念与性质，了解其边缘分布及条件分布的概念。理解二维连续型
随机向量及其概率密度的概念与性质，了解其边缘概率密度及条件概率密度的概念。掌握二
维均匀分布，了解二维正态分布。理解随机向量相互独立的概念，掌握离散型和连续型随机
变量独立的充要条件。 会求两个随机变量简单函数的概率分布。了解 n 维随机向量。
（四）数字特征与特征函数
理解随机变量数学期望和方差的概念，掌握数学期望和方差的性质，会用这些性质进行
计算。理解随机变量函数的数学期望公式并能正确运用。理解数字特征的直观意义，了解矩
的概念。掌握二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差。理
解随机变量协方差和相关系数的概念和性质，了解随机变量的矩和协方差矩阵的概念。理解
特征函数的定义和性质。
（五）极限定理
了解切比雪夫不等式。了解依概率收敛的概念。了解依分布收敛的概念。了解切比雪夫
大数定律，伯努利大数定律和锌钦大数定律。了解德莫弗—拉普拉斯定理，列维—林德伯格
定理和李雅普诺夫定理。掌握大数定律和中心极限定理的使用。