2020年湘潭大学统计学考研大纲

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《统计学》湘潭大学考研大纲
一、考试对象
参加湘潭大学 href="http://www.kaoboinfo.com/802519_1575460_2633511.html" target=_blank>湘潭大学商学院统计学专业硕士研究生入学考试的考生。
二、考试目的
本科目考查内容包括描述统计学与推断统计学，主要考察学生对统计学基本
概念、基本理论、基本方法的掌握程度，是否具备一定的统计思想，以及运用统
计方法分析数据和解释数据的能力。
三、考试内容和要求
1、数据与统计资料
了解统计学在商务与经济中的应用；区分数据的定类、定序、定距和定比的
测量尺度；区分定性变量和定量变量；了解描述统计学与推断统计学的基本概念；
掌握统计资料收集的具体方法及其特点与适用条件。
2、描述统计学Ⅰ（数据的图表展示）
理解分类型数据的汇总方法；理解数量型数据的汇总方法；掌握如何将数据
整理成频数表；掌握使用条形图、饼形图、直方图、折线图和累积折线图表示数
据的频数分布。
3、描述统计学Ⅱ（数据的概括性度量）
掌握算术平均数、中位数、众数和几何平均数的计算；理解每种数据度量的
特征、用途和优缺点；理解加权平均数的概念与使用；理解四分位数、十分位数
和百分位数的概念与计算；掌握极差、平均离差、方差和标准差、离散系数的计
算；理解每种离散程度度量的特征、用途和优缺点；了解数据的分布形态；理解
偏度、峰度的概念。
4、抽样和抽样分布
了解抽样的概念；理解总体、样本、参数、样本统计量和抽样分布的概念，
掌握样本均值、样本方差的计算；掌握正态分布、 2
 分布、t 分布和 F 分布的定
义及其基本性质；理解中心极限定理；掌握样本均值和样本比例的抽样分布及其
计算；了解样本方差的有关分布及性质。
5、参数估计
理解点估计、区间估计和置信水平的概念；了解无偏性、有效性和一致性等
估计量的评价标准；掌握总体标准差已知时总体均值的区间估计；掌握总体标准
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差未知时总体均值的区间估计；掌握样本容量的计算方法；掌握总体比例的区间
估计；了解方差的置信区间；了解两独立总体均值之差、比例之差和方差比的置
信区间。
6、假设检验
了解假设检验的概念与程序；理解假设检验的基本思想；掌握检验可能产生
的两类错误；理解单侧检验和双侧检验的应用；掌握 p 值检验；掌握总体标准差
已知时，总体均值的假设检验；掌握总体标准差未知时，总体均值的假设检验；
掌握总体比例的假设检验；了解方差的假设检验；了解两独立总体的均值之差、
比例之差和方差比的假设检验；了解假设检验与区间估计的关系。
7、相关与回归分析
理解函数关系和相关关系；理解相关与回归分析的基本原理和统计思想；理
解相关系数的性质和直观意义；掌握相关系数的计算、分析；了解线性回归模型
的基本假定；理解回归系数的意义；掌握线性回归方程的拟合方法以及回归分析
中显著性检验的意义、内容和方法；理解拟合优度和估计标准误差的意义和作用、
掌握其计算方法；能根据所掌握的数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。
8、指数分析
掌握指数的概念、分类、作用、性质；理解各种指数的编制原理；掌握综合
指数的计算方法、特点及其应用场合；理解拉氏指数和帕氏指数；掌握平均数指
数的计算方法、特点及其应用场合；理解统计指数体系与因素分析；掌握可变构
成指数和固定构成指数的计算；能运用指数体系对总量指标和平均数指标进行因
素分析；掌握常用指数的编制与计算。
9、时间序列分析
了解时间序列的定义和数据的表现形式；掌握时间序列的水平分析指标、速
度分析指标的计算及指标间的关系；理解时间序列构成分析的基本原理；掌握长
期趋势的测定，理解线性趋势回归、移动平均、指数平滑等分析方法；掌握季节
变动的测定的概念，计算并解释季节指数，利用季节指数消除数据的季节影响；
了解循环波动和不规则波动的分析，并能根据所学的知识对实际现象进行分析。
四、考试形式与时间
本科目为闭卷考试，考试时间为 180 分钟。
五、试卷结构
内容比例：基本知识占 30%，基本理论占 30%，应用占 40%。