2020年湘潭大学统计学考研大纲
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2020年湘潭大学统计学考研大纲

1
《统计学》湘潭大学考研大纲
一、考试对象
参加湘潭大学 href="http://www.kaoboinfo.com/802519_1575460_2633511.html" target=_blank>湘潭大学商学院统计学专业硕士研究生入学考试的考生。
二、考试目的
本科目考查内容包括描述统计学与推断统计学,主要考察学生对统计学基本
概念、基本理论、基本方法的掌握程度,是否具备一定的统计思想,以及运用统
计方法分析数据和解释数据的能力。
三、考试内容和要求
1、数据与统计资料
了解统计学在商务与经济中的应用;区分数据的定类、定序、定距和定比的
测量尺度;区分定性变量和定量变量;了解描述统计学与推断统计学的基本概念;
掌握统计资料收集的具体方法及其特点与适用条件。
2、描述统计学Ⅰ(数据的图表展示)
理解分类型数据的汇总方法;理解数量型数据的汇总方法;掌握如何将数据
整理成频数表;掌握使用条形图、饼形图、直方图、折线图和累积折线图表示数
据的频数分布。
3、描述统计学Ⅱ(数据的概括性度量)
掌握算术平均数、中位数、众数和几何平均数的计算;理解每种数据度量的
特征、用途和优缺点;理解加权平均数的概念与使用;理解四分位数、十分位数
和百分位数的概念与计算;掌握极差、平均离差、方差和标准差、离散系数的计
算;理解每种离散程度度量的特征、用途和优缺点;了解数据的分布形态;理解
偏度、峰度的概念。
4、抽样和抽样分布
了解抽样的概念;理解总体、样本、参数、样本统计量和抽样分布的概念,
掌握样本均值、样本方差的计算;掌握正态分布、 2
 分布、t 分布和 F 分布的定
义及其基本性质;理解中心极限定理;掌握样本均值和样本比例的抽样分布及其
计算;了解样本方差的有关分布及性质。
5、参数估计
理解点估计、区间估计和置信水平的概念;了解无偏性、有效性和一致性等
估计量的评价标准;掌握总体标准差已知时总体均值的区间估计;掌握总体标准
2
差未知时总体均值的区间估计;掌握样本容量的计算方法;掌握总体比例的区间
估计;了解方差的置信区间;了解两独立总体均值之差、比例之差和方差比的置
信区间。
6、假设检验
了解假设检验的概念与程序;理解假设检验的基本思想;掌握检验可能产生
的两类错误;理解单侧检验和双侧检验的应用;掌握 p 值检验;掌握总体标准差
已知时,总体均值的假设检验;掌握总体标准差未知时,总体均值的假设检验;
掌握总体比例的假设检验;了解方差的假设检验;了解两独立总体的均值之差、
比例之差和方差比的假设检验;了解假设检验与区间估计的关系。
7、相关与回归分析
理解函数关系和相关关系;理解相关与回归分析的基本原理和统计思想;理
解相关系数的性质和直观意义;掌握相关系数的计算、分析;了解线性回归模型
的基本假定;理解回归系数的意义;掌握线性回归方程的拟合方法以及回归分析
中显著性检验的意义、内容和方法;理解拟合优度和估计标准误差的意义和作用、
掌握其计算方法;能根据所掌握的数据,利用相关与回归分析方法解决实际问题。
8、指数分析
掌握指数的概念、分类、作用、性质;理解各种指数的编制原理;掌握综合
指数的计算方法、特点及其应用场合;理解拉氏指数和帕氏指数;掌握平均数指
数的计算方法、特点及其应用场合;理解统计指数体系与因素分析;掌握可变构
成指数和固定构成指数的计算;能运用指数体系对总量指标和平均数指标进行因
素分析;掌握常用指数的编制与计算。
9、时间序列分析
了解时间序列的定义和数据的表现形式;掌握时间序列的水平分析指标、速
度分析指标的计算及指标间的关系;理解时间序列构成分析的基本原理;掌握长
期趋势的测定,理解线性趋势回归、移动平均、指数平滑等分析方法;掌握季节
变动的测定的概念,计算并解释季节指数,利用季节指数消除数据的季节影响;
了解循环波动和不规则波动的分析,并能根据所学的知识对实际现象进行分析。
四、考试形式与时间
本科目为闭卷考试,考试时间为 180 分钟。
五、试卷结构
内容比例:基本知识占 30%,基本理论占 30%,应用占 40%。

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