2018年深圳大学906地理信息系统考研大纲

深圳大学 2018 年硕士研究生入学考试大纲、参考书目
（初试科目只提供考试大纲，复试科目只提供参考书目）
命题学院/部门（盖章）：建筑与城市规划学院
考试科目代码及名称：[906 ]地理信息系统
一、 考试基本要求
本考试大纲适用于报考深圳大学地理信息与智慧城市专业的硕
士研究生入学考试。《地理信息系统》是为招收地理信息与智慧
城市专业的硕士生而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要
目的是测试考生对地理信息系统各项内容的掌握程度。要求考生
熟悉地理信息系统的基本概念、方法和技术。
二、考试内容和考试要求
1.地理信息系统基础
(1) 理解并掌握地理信息系统的基本概念；
(2) 熟悉地理信息系统的组成；
(3) 熟练掌握地理信息系统的功能；
(4)了解地理信息系统的发展。
2.地理空间数据模型
(1) 理解空间数据模型的基本概念；
(2) 熟悉地理空间数据的分类；
(3) 熟悉地图投影；
(4) 理解时空数据模型的特点；
(5) 理解栅格数据结构和矢量数据结构的特征及优缺点；
(6) 掌握栅格数据结构的四叉树压缩编码和矢量数据结构的坐标
编码；
(7) 熟悉空间拓扑关系。
3.空间数据的获取与处理
(1) 理解地理信息系统的数据源；
(2) 熟悉空间数据采集方法；
(3) 了解空间数据的质量与标准；
(4) 掌握空间坐标转换；
(5) 理解并熟练掌握多源空间数据的融合，理解空间数据压缩编
码；
(6) 熟练掌握空间数据的内插方法，熟悉矢量、栅格数据镶嵌及
匹配处理方法；
4.空间数据的管理及空间数据库
(1) 理解空间数据库的特点；
(2) 理解空间数据索引的概念和作用；
(3)掌握矩形和单元的索引原理和维护方法；
(4) 掌握 R 树和四叉树编码的索引原理；
(5) 理解空间数据元数据的概念及类型。
5.空间分析原理与方法
(1) 理解空间分析的内容与作用；
(2) 理解空间叠置分析的概念，熟练掌握基于矢量数据和栅格数
据的空间叠置分析与实现方法；
(3) 理解并掌握空间缓冲区分析的模型及实现方法，熟悉空间统
计理论；
(4) 理解泰森多边形分析方法；
(5) 了解网络分析、空间自相关分析的内容与方法；
(6) 深入理解并掌握数字地面模型的概念及其生成方法;
(7) 了解叠加模型分析方法,掌握空间数据的集合分析和查询方
法。
6.地理信息系统的应用
(1) 了解国内外主流的地理信息系统及其应用概况；
(2) 了解地理信息系统设计原理与评价方法；
(3) 理解地理信息系统产品输出与可视化表达；
(4) 掌握网络地理信息系统(WebGIS)的概念与特点；
(5) 熟练掌握组件式地理信息系统(ComGIS)的概念与特点；
(6) 掌握数字地球的基本概念，了解数字地球产生的背景及核心
技术；
(7) 了解“3S”（全球定位系统、地理信息系统、遥感）技术的
基本概念及其主要应用领域。
(8) 理解智慧城市的基本概念及应用。
三、考试基本题型
主要题型有：选择题、简答题和计算题等。试卷满分为 150 分。