2018年宁波大学数据库技术考研大纲

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2018 年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目
考 试 大 纲
科目名称: 数据库技术
一、考试形式
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为 100 分，考试时间为 120 分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
二、考查目标（复习要求）
数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。数据库技术作为数据
管理的最有效的手段，极大的促进了计算机应用的发展。《数据库技术》课程教学内容包括数
据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。要求考生系统掌握数据库系统的基本概念、数
据模型、关系数据库及其标准语言 SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规范化
理论、数据库设计方法和步骤，数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识，关系查询处理
和查询优化等，并能运用相关理论和方法分析、解决实际应用问题。
三、考查范围或考试内容概要
1、数据库概论
主要内容包括：数据管理技术的发展阶段，数据描述，数据模型，数据库的体系结构，
数据库管理系统的组成，数据库系统的全局结构等。
2、关系模型和关系运算理论
主要内容包括：关系模型的三类完整性规则，ER 模型向关系模型的转换规则，关系代数
的操作，关系代数应用实例，关系代数表达式的优化方法等。
3、关系数据库语言 SQL
主要内容包括：SQL 数据库的体系结构，SQL 的数据定义、数据查询、数据更新，对视
图的操作，嵌入式 SQL 等。
4、关系数据库的规范化设计
主要内容包括：关系模式的冗余和异常问题，函数依赖的推理规则，无损分解，保持依
赖的分解，范式（1NF，2NF，3NF，BCNF），模式分解的算法等。
5、数据库设计及 ER 模型
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主要内容包括：数据库工程与数据库生存期，数据库设计的全过程，ER 模型的基本要素，
ER 模型到关系模型的转换规则，ER 模型实例分析，ER 模型的扩充等。
6、系统实现技术
主要内容包括：事务，事务的 ACID 性质，恢复的基本原则和方法，检查点技术，并发
控制，封锁技术，可串行化概念，SQL 中的完整性约束，安全性问题，权限问题，SQL 中的
安全性措施等。
7、对象数据库系统
主要内容包括：对象联系图，OO 的类型系统，对象数据库系统的定义语言和查询语言，
使用 UML 类图来概念对象建模等。
8、分布式数据库系统
主要内容包括：分布计算概念，C/S 结构的演变，分布式数据存储，分布式数据库的体
系结构，分布式查询处理等。
9、数据库技术的进一步发展
主要内容包括：非关系型数据，数据处理技术的新发展，数据挖掘，大数据处理等。
参考教材或主要参考书：
《数据库系统教程(第 3 版)》，施伯乐等编著，高等教育出版社，2008 年。