2017年湖南师范大学884心理学研究方法考研大纲自命题考试大纲

湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码：[884] 考试科目名称：心理学研究方法（含实验心理学与心理
统计学与心理测量）
一、考试形式与试卷结构
1)试卷成绩及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。
2)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
3)试卷内容结构
各部分内容所占分值为：
实验心理学 1/3 心理统计学 1/3 心理测量 1/3
4)题型结构
实验心理学：
名词解释题：6 小题，每小题 3 分，共 18 分
简答题： 3 小题，每小题 7 分，共 21 分
综合题： 1 小题，每小题 11 分，共 11 分
心理统计学：
名词解释题，6 小题，每小题 2-3 分，共 15 分
案例分析题，3 小题，每小题 6-12 分，共 28 分
计算分析题，2 小题，每小题 10-16 分，共 26 分
心理测量：
名词解释，2 小题，每小题 5 分，共 10 分
问答题，2 小题，每小题 10 分，共 20 分
计算题，1 小题，每小题 10 分，共 10 分
案例分析，1 小题，每小题 10 分，共 10 分
二、考试内容与考试要求
实验心理学
第一章 绪论
（一）考试内容
1．冯特的贡献
2．艾宾浩斯记忆研究的价值
3．实验心理学的研究方法
4．实验心理学的研究伦理与程序
（二）考试要求
1．识记
（1）观察法
（2）相关研究法
（3）实验法
（4）费希纳、冯特、艾宾浩斯对实验心理学的贡献
2．理解
（1）实验心理学是科学
（2）实验心理学的研究伦理原则
（3）各研究方法的优缺点。
3．运用
（1）实验心理学研究的一般程序
（2）被试取样和不同数据类型的处理
第二章 实验及实验设计
（一）考试内容
1．实验中的变量及其控制
2．无关变量的控制方法
3．单因素、二因素实验设计、小样本设计
（二）考试要求
1．识记
（1）自变量
（2）因变量
（3）控制变量
（4）回归假象
（5）天花板和地板效应
（6）额外变量的控制方法
（7）被试内和被试间设计
（8）交互作用
（9）实验效度
（10）实验信度
2．理解
（1）小样本设计
（2）准实验设计和非实验设计
（3）不同实验设计的特点及其运用条件
3．运用
（1）单因素实验设计
（2）双因素实验设计
（3）心理学常用实验仪器及其操作
第三章 如何读和写心理学实验报告
（一）考试内容
1．标准实验报告的格式与要求
2．核对清单阅读法的原理
（二）考试要求
1．识记
（1）核对清单阅读法
（2）标准实验报告的格式
（3）学生实验报告的基本格式
2．理解
（1）心理学文献检索的意义和文献检索源
（2）实验报告撰写要求和应注意的问题
3．运用
（1）能够查阅心理学文献并分析有用的资料
（2）撰写心理学实验报告
第四章 反应时
（一）考试内容
1．反应时的基本概念及其实验
2．反应时研究方法及其价值
3．经典反应时研究的实验设计
（二）考试要求
1．识记
（1）反应时
（2）选择反应时
（3）唐德斯 ABC 反应
（4）加因素法
（5）速度---准确性权衡
2．理解
（1）反应时研究在实验心理学研究中的价值、作用
（2）开窗实验
（3）心理旋转实验
（4）反应时的新发展
3．运用
（1）进行简单反应时和选择反应时实验操作
（2）能够看懂运用反应时原理设计的实验报告、论文
（3）进行反应时实验设计
第五章 心理物理学
（一）考试内容
1．三种传统的心理物理法
2．心理物理函数
3．信号检测论的基本原理
4．信号检测的两种独立指标
（二）考试要求
1．识记
（1）三种传统的心理物理法
（2）史蒂文斯定律
（3）信号检测论的两种独立指标的概念、计算公式
（4）接受者操作特征曲线
2．理解
（1）心理物理函数的发展
（2）感觉的直接测量法
（3）信号检测论方法的应用价值
3．运用
（1）信号检测论的实验方法
（2）绘制接受者操作特征曲线
（3）能够运用三种传统的心理物理法测定阈限
第六章 注意
（一）考试内容
1．注意的过滤器理论、资源限制理论和特征整合理论
2．注意的研究方法
3．任务定义注意
（二）考试要求
1．识记
（1）双耳分听技术、错觉性实验、任务定义注意、警戒的概念
（2）注意的过滤器理论、资源限制理论和特征整合理论的基本观点
（3）提示范式、搜索范式、过滤范式的基本原理
2．理解
（1）注意的过滤器理论中的三种模型
（2）资源限制理论与特征整合理论实验研究的优势与局限
（3）注意不同研究范式的实验设计
3．运用
（1）注意经典实验中的自变量、因变量的分析提取
（2）阅读注意实验研究的论文并能分析研究范式
第七章 知觉
（一）考试内容
1．直接直觉与间接知觉实验
2．无觉察知觉实验研究
（二）考试要求
1．识记
（1）视崖实验、实验性分离、无觉察知觉的概念
（2）斯特鲁普启动实验
2．理解
（1）斯特鲁普启动实验中的掩蔽技术
（2）奇斯曼和美里克尔的双阈限理论及其实验
3．运用
（1）利用斯特鲁普启动实验的设计原理进行知觉实验设计
（2）分析斯特鲁普启动实验中的自变量、因变量和控制变量
第八章 记忆与学习
（一）考试内容
1．早期记忆研究方法
2．内隐记忆及其研究方法
3．内隐学习及其研究方法
（二）考试要求
1．识记
（1）节省法、记忆的多存储模型、内隐记忆、元记忆、启动效应、内隐学
习的概念
（2）内隐记忆的理论与实验方法
（3）内隐学习的特征与研究方法
2．理解
（1）早期记忆研究方法及其价值
（2）加工分离程序
（3）内隐学习的四中研究范式
3．运用
（1）能够分析词干补笔或知觉辨认实验中的自变量、因变量，并能根据数
据突出结论
（2）能够看懂内隐记忆和内隐学习实验研究报告
第九章 思维
（一）考试内容
1．思维的研究方法
2．思维研究领域中的概念形成、问题解决和决策研究
3．人工智能的概念、成果及其研究的局限
（二）考试要求
1．识记
（1）问题行为图、启发式策略、人工智能的概念
（2）出声思维研究的优点与局限
（3）人工智能研究的局限性
2．理解
（1）认知建构模型
（2）问题解决的实验研究
（3）决策中的期望效用理论与前景理论的基本观点
3．运用
（1）利用行为测量方法进行思维研究
（2）利用决策研究的理论分析现实问题
第十章 情绪
（一）考试内容
1．情绪的认知研究
2．情绪的研究方法
3．情绪的测量
（二）考试要求
1．识记
（1）形容词核对表、双跑道程序、情绪诱导法、时间抽样技术的概念
（2）韦纳的情绪归因理论的基本观点
2．理解
（1）情绪的产生和获得的实验研究
（2）情绪研究的刺激--反应法、情绪诱导法和时间抽样技术各自的优势与
局限
（3）情绪的认知研究
3．运用
（1）能够利用情绪的测量或技术进行简单的情绪测量
（2）能够阅读情绪研究的实验报告
三、主要参考书
郭秀艳著：《实验心理学》，人民教育出版社 2004 年。
心理统计学
1、考试内容
第一章：绪论
1、统计学的基本概念与术语
2、统计学性质与预备知识
第二章：数据的表达与整理
1、熟悉整理统计数据的排序与分组方法
2、理解各种统计图表的基本结构及制作要求，能绘制各种图表
3、灵活运用各种统计图表处理各种数据
第三章：集中量数
1、了解各种集中量数的含义、性质和作用
2、熟练掌握集中量数的计算方法
3、恰当地应用集中量数描述一组数据地集中趋势
第四章：差异量数
1、了解各种差异量数的含义，理解它们的作用
2、掌握各种差异量数的计算方法
3、熟练运用各种差异量数来描述各种数据的离散情形
第五章：相对量数
1、了解相对量数的种类和含义
2、熟练掌握各种相对量数的计算方法
3、恰当运用各类相对量数数进行统计运用
第六章：相关系数
1、了解相关和相关系数的种类和含义
2、熟练掌握各种相关系数的计算方法
3、恰当运用各类相关系数进行相关分析
第七章：数学分布及应用
1、了解掌握有关概率的基本知识
2、理解常用概率分布的基本特征
3、熟练掌握二项分布与正态分布的具体运用
第八章：参数估计
1、了解参数估计的类型
2、理解参数估计的意义与原理
3、熟练掌握点估计和区间估计的方法
第九章：两均数差异检验
1、理解假设检验的一般原理和步骤
2、熟练掌握各种假设的方法和条件
3、能在不同的条件下对各种检验方法运用自如
第十章：方差分析
1、理解方差分析的一般原理
2、掌握完全随机设计和随机区组设计方差分析的步骤
第十一章：回归分析
1、理解线性回归的原理
2、掌握线性回归模型建立方法和检验方法
3、了解简单线性回归分析方法的用途
第十二章：卡方检验
1、了解卡方检验的特点及一般原理
2、掌握各种卡方检验的方法
第十三章：非参数检验
1、了解非参数检验的一般原理和特点
2、掌握非参数检验的具体方法
2、考试要求
掌握心理统计学的基本知识，深入领会心理与教育统计学的思想，考察学生在心理与
教育研究中熟练而灵活地运用心理统计方法的能力。考核要求由低到高共分为“了解”、“理
解掌握”、“运用”三个层次。其含义：了解，指学生能懂得所学知识，主要指统计原理、统
计学的基本概念、发展历史及其他背景知识。理解掌握，指学生清楚地理解所学知识，主要
指心理与教育统计学的基本概念、统计方法和公式以及他们的适应条件与使用范围；运用，
指学生能较为灵活运用所学知识，主要指在掌握的基础上准确、熟练地运用适当的统计方法
处理心理与教育科学研究当中的实际问题，充分发挥这门工具学科的作用。
三、参考书目
1、范晓玲编著.教育统计学与 SPSS.湖南师范大学出版社，2010
2、张厚粲，心理与教育统计学,北京师范大学出版社，2004
心理测量
总体考试要求：
• 识记心理测量学的基本概念、基础知识和基本理论。
• 了解心理测验的特点和分类，心理测验的编制程序。
• 理解项目难度与测验分数分布的关系，项目难度分布与信度的关系，区分
度与难度的关系；经典测量理论（CTT）的数学模型，经典测量理论关于测量误
差的假设以及误差的来源。
• 掌握项目分析的方法，各种信度和效度的计算方法，影响信度、效度的因
素；各种常模量表的计算方法和优缺点；各种常用的心理测验的实施程序、评分
和记分方法、测验分数的解释等。
• 运用所学的心理测量学知识选择测验的项目，收集信度和效度的证据，评
价和选择心理测验，分析心理测验报告；能编制简单的心理测验和教育测验；能
使用常见的几种心理测验。
考试内容：
（一）心理测量概论
测量的定义；测量的要素；量表水平；心理测验的三要素；心理测验的性质；
测验的分类；心理测量的历史。
（二）测验的种类
1. 智力测验
智商及其计算方法；个体智力测验；团体智力测验；比奈智力量表；韦氏智
力量表；瑞文推理测验；智力的发展变化；智力的差异及原因；智力测验的公平
性问题；如何理解和解释智力测验的结果。
2. 人格测验
人格测验的方法和种类；客观化测验工具；明尼苏达多项人格调查表；卡氏
16 种人格因素问卷；艾森克人格问卷；投射测验；罗夏墨迹测验；主题统觉测
验；人格测验的目的；人格测验的信度和效度；人格测验的题目；人格测验分数
的解释；人格测验的滥用。
（三）测量的理论
1. 项目分析
项目难度的计算方法；项目难度的常态化等距量表分；项目难度值的确定；
鉴别力指数；项目与外在效标的相关；项目与总分的相关；项目难度、项目间相
关与区分度的关系；项目分析程序。
2. 信度与测量误差
误差的含义及种类；误差的来源；真分数模型及其假设；信度的理论界定；
信度的种类与估计方法；重测信度（稳定性系数）；复本信度（等值性系数）；
分半信度及其校正公式；同质性信度（内部一致性系数）；评分者信度（肯德尔
和谐系数）；影响信度估计的因素；信度系数的解释；测量标准误。
3. 效度类型及其估计方法
效度的含义与范畴；信度与效度之关系；效度类型；效标与效标测量；效标
关联效度的估计方法；影响效度指标的因素；内容效度的含义；确定内容效度的
方法；结构效度的含义；确定结构效度的基本过程；收集结构效度资料的方法；
效度标准。
4. 测验分数的合成与解释
分数组合的基本问题；分数组合的方法；各种组合分数方法的比较；原始分
数与导出分数；常模团体的性质和条件；抽样方法；常模参照分数；发展量表；
比率或商数；百分量表；标准分数；呈现常模资料的方法；标准参照分数；内容
参照分数；结果参照分数；测验分数的解释与交流。
（四）测验的编制和使用
编制心理测验的基本程序；测验说明书的基本结构；主试的资格；测验的选
择；测验前的准备工作；测验实施的程序及要素；被试误差及控制方法；测验评
分及结果报告；测验报告的格式。
三、参考书目
1. 金瑜：《心理测量》，华东师范大学出版社，2005 年 11 月第 2 版
2. 郑日昌、蔡永红、周益群：《心理测量学》，人民教育出版社，1999
年 9 月第 1 版
3. 戴海崎、张锋、陈雪枫：《心理与教育测量》，暨南大学出版社，2011
年 7 月第 3 版