2015年湖南师范大学数值分析考研大纲
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2015年湖南师范大学数值分析考研大纲

湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码:[ ] 考试科目名称:数值分析
一、试卷结构
1) 试卷成绩及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 180 分钟。
2)答题方式:闭卷、笔试
3)试卷内容结构
数值分析 100%
4)题型结构
a: 计算题,约 40 分
b: 证明题,约 30 分
c: 综合题,约 30 分
二、考试内容与考试要求
1、绪论
考试内容
绝对误差 绝对误差限 相对误差 相对误差限 有效数字 误差传播 算法稳
定性 减少误差传播的途径。
考试要求
(1) 了解科学研究的三种主要方法:实验,理论,科学计算;
(2) 了解三大误差;
(3) 理解算法存在数值稳定性问题;
(4) 了解几种误差,误差运算法则,数值计算的若干原则。
2、插值逼近
考试内容
Lagrange 插值 Newton 插值 误差估计 差分 差分表 均差表 Hermite 插值
样条函数插值 分段低次多项式插值。
考试要求
(1) 掌握拉格朗日插值多项式的构造方法、唯一性、余项及唯一性和余项表
达式的证明;
(2) 理解差商的概念,掌握牛顿插值多项式、余项及余项表达式的证明;
(3) 了解差分概念及等距节点插值多项式的有关知识;
(4) 掌握埃尔米特插值多项式的构造方法、余项及余项表达式的证明;
(5) 了解插值多项式之间的改进关系从而掌握该思想方法。
3、最佳逼近
考试内容
离散最小二乘逼近 最佳平方逼近 正规方程组 正交多项式 最佳平方逼近
最佳一致逼近基本原理。
考试要求
(1) 掌握离散最小二乘逼近、最佳平方逼近的基本原理,正规方程组的形成
以及求解;
(2) 掌握正交多项式的基本性质及与最佳平方逼近的关系;
(3) 掌握几类基本的正交多项式及正交化手续;
(4) 了解最佳一致逼近的基本原理及某些简单的最佳一致逼近问题;
4、数值微积分
考试内容
数值求积 代数精度 插值型求积公式 Newton-Cotes 求积公式 复化求积公
式 Romberg 算法 Gauss 求积公式 复化梯形公式 复化 Simpson 公式 截断误差
误差公式 两点数值微分公式 三点数值微分公式 误差阶 插值型求导公式。
考试要求
(1) 掌握数值求积的基本思想、代数精度的概念与插值型求积公式的性质;
(2) 熟练地利用 Newton-Cotes 求积公式、各种复化求积公式、Romberg 算
法和 Gauss 求积公式计算数值积分;
(3) 掌握复化梯形公式和 Simpson 公式的误差分析方法及公式;
(4) 掌握两点数值微分公式、三点数值微分公式及其误差阶;
(5) 了解插值型求导公式的基本思想。
5、常微分方程数值解法
考试内容
常微分方程初值问题 Euler 方法 Runge-Kutta 方法。
考试要求
掌握求解常微分方程初值问题的 Euler 方法、Runge-Kutta 方法。
6、方程求根
考试内容
非线性方程求根 二分法 迭代法的收敛性 收敛速度 Newton 法 弦截法 收
敛阶 Newton 法的收敛性。
考试要求
(1) 了解非线性方程求根的二分法;
(2) 掌握迭代法的收敛性及收敛速度的定义;
(3) 掌握 Newton 法、弦截法的计算格式、几何意义以及相应的收敛阶;
(4) 了解 Newton 法收敛性证明的基本思路。
7、解线性方程组的直接方法
考试内容
线性方程组 高斯消元法 矩阵的三角分解 LU 分解法 全主元素消去法 列主
元素消元法 高斯-若当消去法 平方根法 追赶法 向量范数 矩阵范数 方程组
的性态 方程的稳定性。
考试要求
(1) 掌握求解线性方程组的高斯消元法和列主元素消元法;
(2) 能灵活地运用 LU 分解法、平方根法和追赶法求解相应类型的线性代数
方程组;
(3) 掌握向量范数、矩阵范数的基本概论与性质;
(4) 了解方程组的性态及稳定性。
8、解线性方程组的迭代法
线性方程组 Jacobi 迭代法 Gauss-Seidel 迭代法 SOR 迭代法 迭代法的
收敛性。
考试要求
(1) 掌握方程组迭代解法的基本思想以及相关的收敛性判断定理;
(2) 理解用正交相似变换约化矩阵;
(3) 掌握求解线性代数方程组的 Jacobi 迭代法、Gauss -Seidel 迭代法和
SOR 迭代法的计算格式;
(4) 掌握运用相关定理判断上述算法求解实际问题时的收敛性。
9、矩阵的特征值与特征向量计算
考试内容
计算矩阵特征值 特征向量 幂法 反幂法。
考试要求
(1) 掌握计算矩阵的按模最大特征值和相应特征向量的幂法;
(2) 掌握计算矩阵的按模最小特征值和相应特征向量的反幂法。
三、参考书目
[1] 李庆扬,王能超,易大义编,《数值分析》(第四版),华中科技大学出版社
(获教育部高等学校优秀教材二等奖,全国优秀畅销书奖)。
[2] 全惠云,邹秀芬,康立山,谢资清,何迎生编,《数值分析与应用程序》及
所带软件包。

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