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2015年湖南师范大学数值分析考研大纲
湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲 考试科目代码:[ ] 考试科目名称:数值分析 一、试卷结构 1) 试卷成绩及考试时间 本试卷满分为 100 分,考试时间为 180 分钟。 2)答题方式:闭卷、笔试 3)试卷内容结构 数值分析 100% 4)题型结构 a: 计算题,约 40 分 b: 证明题,约 30 分 c: 综合题,约 30 分 二、考试内容与考试要求 1、绪论 考试内容 绝对误差 绝对误差限 相对误差 相对误差限 有效数字 误差传播 算法稳 定性 减少误差传播的途径。 考试要求 (1) 了解科学研究的三种主要方法:实验,理论,科学计算; (2) 了解三大误差; (3) 理解算法存在数值稳定性问题; (4) 了解几种误差,误差运算法则,数值计算的若干原则。 2、插值逼近 考试内容 Lagrange 插值 Newton 插值 误差估计 差分 差分表 均差表 Hermite 插值 样条函数插值 分段低次多项式插值。 考试要求 (1) 掌握拉格朗日插值多项式的构造方法、唯一性、余项及唯一性和余项表 达式的证明; (2) 理解差商的概念,掌握牛顿插值多项式、余项及余项表达式的证明; (3) 了解差分概念及等距节点插值多项式的有关知识; (4) 掌握埃尔米特插值多项式的构造方法、余项及余项表达式的证明; (5) 了解插值多项式之间的改进关系从而掌握该思想方法。 3、最佳逼近 考试内容 离散最小二乘逼近 最佳平方逼近 正规方程组 正交多项式 最佳平方逼近 最佳一致逼近基本原理。 考试要求 (1) 掌握离散最小二乘逼近、最佳平方逼近的基本原理,正规方程组的形成 以及求解; (2) 掌握正交多项式的基本性质及与最佳平方逼近的关系; (3) 掌握几类基本的正交多项式及正交化手续; (4) 了解最佳一致逼近的基本原理及某些简单的最佳一致逼近问题; 4、数值微积分 考试内容 数值求积 代数精度 插值型求积公式 Newton-Cotes 求积公式 复化求积公 式 Romberg 算法 Gauss 求积公式 复化梯形公式 复化 Simpson 公式 截断误差 误差公式 两点数值微分公式 三点数值微分公式 误差阶 插值型求导公式。 考试要求 (1) 掌握数值求积的基本思想、代数精度的概念与插值型求积公式的性质; (2) 熟练地利用 Newton-Cotes 求积公式、各种复化求积公式、Romberg 算 法和 Gauss 求积公式计算数值积分; (3) 掌握复化梯形公式和 Simpson 公式的误差分析方法及公式; (4) 掌握两点数值微分公式、三点数值微分公式及其误差阶; (5) 了解插值型求导公式的基本思想。 5、常微分方程数值解法 考试内容 常微分方程初值问题 Euler 方法 Runge-Kutta 方法。 考试要求 掌握求解常微分方程初值问题的 Euler 方法、Runge-Kutta 方法。 6、方程求根 考试内容 非线性方程求根 二分法 迭代法的收敛性 收敛速度 Newton 法 弦截法 收 敛阶 Newton 法的收敛性。 考试要求 (1) 了解非线性方程求根的二分法; (2) 掌握迭代法的收敛性及收敛速度的定义; (3) 掌握 Newton 法、弦截法的计算格式、几何意义以及相应的收敛阶; (4) 了解 Newton 法收敛性证明的基本思路。 7、解线性方程组的直接方法 考试内容 线性方程组 高斯消元法 矩阵的三角分解 LU 分解法 全主元素消去法 列主 元素消元法 高斯-若当消去法 平方根法 追赶法 向量范数 矩阵范数 方程组 的性态 方程的稳定性。 考试要求 (1) 掌握求解线性方程组的高斯消元法和列主元素消元法; (2) 能灵活地运用 LU 分解法、平方根法和追赶法求解相应类型的线性代数 方程组; (3) 掌握向量范数、矩阵范数的基本概论与性质; (4) 了解方程组的性态及稳定性。 8、解线性方程组的迭代法 线性方程组 Jacobi 迭代法 Gauss-Seidel 迭代法 SOR 迭代法 迭代法的 收敛性。 考试要求 (1) 掌握方程组迭代解法的基本思想以及相关的收敛性判断定理; (2) 理解用正交相似变换约化矩阵; (3) 掌握求解线性代数方程组的 Jacobi 迭代法、Gauss -Seidel 迭代法和 SOR 迭代法的计算格式; (4) 掌握运用相关定理判断上述算法求解实际问题时的收敛性。 9、矩阵的特征值与特征向量计算 考试内容 计算矩阵特征值 特征向量 幂法 反幂法。 考试要求 (1) 掌握计算矩阵的按模最大特征值和相应特征向量的幂法; (2) 掌握计算矩阵的按模最小特征值和相应特征向量的反幂法。 三、参考书目 [1] 李庆扬,王能超,易大义编,《数值分析》(第四版),华中科技大学出版社 (获教育部高等学校优秀教材二等奖,全国优秀畅销书奖)。 [2] 全惠云,邹秀芬,康立山,谢资清,何迎生编,《数值分析与应用程序》及 所带软件包。
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