2019年河南工业大学高等代数样卷考研大纲及硕士研究生入学考试试题
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2019年河南工业大学高等代数样卷考研大纲及硕士研究生入学考试试题

河南工业大学
硕士研究生入学考试情况介绍
科目名称:高等代数
科目代码: 837
《高等代数》考试概要
一、要求和知识点
1. 一元多项式
(1)考试要求
○1 .理解数域的概念。
○2 .掌握一元多项式的运算规律,掌握整除的概念和性质,并会运用带余除法。
○3 .掌握辗转相除法,并会求最大公因式,掌握互素的概念和性质。
○4 .掌握不可约多项式的概念和性质,理解因式分解定理。
○5 .掌握重因式的概念和判别。
○6 .理解多项式函数概念,掌握余数定理。
○7 .掌握实系数、复系数和有理系数多项式的因式分解及判别法。
(2)知识点
一元多项式,因式分解,整除,有理系数多项式,最大公因式,重因式等
2. 行列式和矩阵
(1)考试要求
○1 .理解行列式的概念和性质。
○2 .掌握常见行列式的计算方法。
○3 .理解矩阵的概念、掌握单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、对称矩阵及其性质。
○4 .掌握矩阵的线性运算、乘法、转置、方阵的幂与方阵的乘积的行列式以及它们的运算规则,
并会进行计算。
○5 .掌握矩阵的初等变换,初等矩阵的概念,并会用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵。
○6 .掌握逆矩阵的概念及性质,以及矩阵可逆的条件,掌握利用伴随矩阵求逆矩阵的方法。
○7 .熟悉分块矩阵及其运算。
(2)知识点
行列式的概念和性质,行列式的计算,矩阵的概念、矩阵的加、减、乘等运算,数量矩阵,矩
阵的转置,矩阵乘积的行列式与秩,逆矩阵,矩阵的分块,初等矩阵,矩阵的等价,分块矩阵乘法
的初等变换。
3. 向量组的线性相关性
(1)考试要求
○1 .理解 n 维向量空间,向量的线性组合与线性表示的概念。
○2 .理解线性相关、线性无关的定义,并会应用向量组线性相关,无关的有关性质及判别法。
○3 .理解向量组的极大无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大无关组及秩。
○4 .理解向量组等价的概念。
○5 .理解矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。
(2)知识点
线性组合,线性相关,线性无关,向量组和矩阵的秩。
4. 线性方程组
(1)考试要求
○1 .了解消元法求解线性方程组。
○2 .理解齐次和非齐次线性方程组的解的特点。
○3 .掌握判定线性方程组解的情况的方法。
○4 .理解线性方程组解的结构。
(2)知识点
消元法,向量空间,线性方程组有解判别定理,线性方程组解的结构,基础解系。
5. 二次型
(1)考试要求
○1 .掌握二次型及其矩阵表示,理解二次型秩的概念。
○2 .掌握合同变换和合同矩阵的概念,理解二次型的标准形,规范形的概念,了解惯性定性及规
范形的唯一性。
○3 .掌握配方法和正交变换法化二次型为标准形的方法。
○4 .掌握正定二次型和正定矩阵的概念及判别。
(2)知识点
线性替换,n 元二次型,标准形,二次型的矩阵,规范形,惯性定理,正定二次型。
6. 线性空间
(1)考试要求
○1 .掌握线性空间定义与性质。
○2 .掌握线性空间的维数,基与坐标的概念和求法。
○3 .理解基变换与坐标变换的概念,会求过渡矩阵。
○4 .理解子空间的概念,掌握子空间的性质及生成的条件。
○5 .掌握两个子空间的交与和的概念及性质。
○6 .了解线性空间的同构的概念。
(2)知识点
线性空间的定义与简单性质,维数,基与坐标,基变换与坐标变换,线性子空间,子空间的交
与和,线性空间的同构。
7. 线性变换
(1)考试要求
○1 .理解线性变换的定义和运算。
○2 .掌握线性变换的矩阵求法。
○3 .掌握线性变换或矩阵的特征值与特征向量。
○4 .掌握矩阵的相似对角化问题。
○5 .理解线性变换的值域与核。
○6 .掌握不变子空间的概念和证明方法。
(2)知识点
线性变换的定义,运算,矩阵,线性变换的值域,核,线性变换的矩阵在某组基下的矩阵是对
角矩阵的条件,不变子空间。
8.  -矩阵
(1)考试要求
○1 .了解多项式矩阵与矩阵多项式的关系, -矩阵等价与矩阵相似的关系。
○2 .掌握行列式因子、不变因子、初等因子的概念与计算。
○3 .掌握行列式因子与标准型的对应,初等因子组与 Jordan 标准形的对应。
○4 .掌握  -矩阵可逆的定义与判别条件.会计算  -矩阵的标准形,复系数矩阵的 Jordan 标准
形。
(2)知识点
 -矩阵的相关概念、等价以及判定;行列式因子、不变因子、初等因子的相关概念与应用; -
矩阵的标准形与 Jordan 标准形。
9. 欧氏空间
(1)考试要求
○1 .理解欧氏空间的定义及性质。
○2 .理解标准正交基的定义及判别方法。
○3 .理解子空间的定义和正交补的求法。
○4 .掌握正交变换和对称变换的判别条件。
(2)知识点
欧氏空间的概念,标准正交基,子空间,正交变换,对称变换。
二、教材及其参考书
[1] 《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组编,王萼芳 石生明 修订,高
等教育出版社,出版年 2003.
[2]《高等代数》王萼芳 编.高等教育出版社,出版年 2009.
[3]《高等代数选讲》,张同斌,万建军主编,合肥工业大学出版社,2009
河南工业大学
2017 年硕士研究生入学考试试题
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 2 页(第 1 页)
注意:1、本试题纸上不答题,所有答案均写在答题纸上
2、本试题纸必须连同答题纸一起上交。
一、(15 分)设齐次线性方程组










0
0
0
321
321
321
n
n
n
axbxbxbx
bxbxaxbx
bxbxbxax




,其中 2,0,0  nba .
讨论 ba, 为何值时,(1)方程组仅有零解?(2)有无穷多解?在有无穷多解时,求出通
解.
二、(15 分)设多项式 )(),( xgxf 互素,证明 1))()(),()((  xgxfxgxf .
三、(15 分)设 A 是 3 阶方阵, 21
, XX 分别是 A 的特征值 1,-1 的特征向量,且向量 3
X
满足 213
XXAX  .
(1)证明 321
,, XXX 线性无关;
(2)令 ),,( 321
XXXP  ,求 APP
1
.
四、(15 分)设 BA, 是 n 阶方阵,满足 BAAB  ,求证:
)()()()( ABrBrArBAr  ,其中 )( Ar 表示 A 的秩.
五、(15 分)设向量  能由向量组 s
 ,,1
 线性表出,但  不能由部分组 11
,, s
  线性
表出. 证明向量组  ,,, 11 s
 与 s
 ,,1
 等价.
六、(15 分)设V 为 n 维欧氏空间,证明:
(1)对V 中每个线性变换 ,都存在唯一的共轭变换 *
 ,即存在唯一的线性变换 *
 ,
使对任意 V , ,有 ))(,()),((
*
  ;
(2) 为对称变换   
*

考试科目代码及名称:837 高等代数 共 2 页(第 2 页)
(3) 为正交变换 I 
**
(恒等变换).
七、(15 分)设方程组 021
 n
xxx  的解空间为 M ,方程组
n
xxx  21
的解空间为 N ,求证 NM
n
 .
八、(15 分)设 A 是实数域上的n 阶对称矩阵,且 AA 
2
,并且 )1()( nrrAr  .
(1)求证 A 是半正定的;
(2)计算 ||
n
AAE   .
九、(15 分)设 22
F 是数域 F 上 2 阶方阵的全体,线性变换 在基 22211211
,,, EEEE 下的
矩阵为















1010
0202
1010
0202
A .即 AEEEEEEEE ),,,(),,,( 2221121122211211
 ,其中 ij
E 为第 ),( ji -
元素为 1,其余元素全为 0 的 2 阶方阵. 分别求 的像空间 Im 和核空间 Ker 的维数和
一组基.
十、(15 分)设 nn
F

是数域 F 上 n 阶方阵的全体,V 是 nn
F

的一个非空子集,且满足以
下条件:
(1)V 中至少有一个非零矩阵;
(2)对V 中任意方阵 BA, ,总有 BA  属于V ;
(3)对V 中任意方阵 A , nn
F

中任意方阵 X , XAAX , 都属于V .
证明: nn
FV

 .
河南工业大学
2017 年硕士研究生入学考试参考答案及评分标准
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 5 页(第 1 页)
一、解:设齐次线性方程组的系数矩阵为 A ,即

















abbb
babb
bbab
bbba
A





.
计算 1
)]()1([||


n
babnaA ………………………………………………………… 5 分
由克拉默法则知,当 0|| A ,即 ba  且 bna )1(  时, 0AX 仅有零解…..8 分
当 ba  时,















000
000
111




r
A ,此时 0AX 的通解为:
i
ni
i
i
cX 



1
1
,其中, i
c 为任意常数, i
 为第一个分量为-1,第 1i 个分量为 1,其余分
量为 0 的向量……………………………………………………………….11 分
当 bna )1(  时,
























0000
1001
0001
0101
0011






r
A ,此时 0AX 的通解为:
cX  ,其中, c 为任意常数, T
)1,,1(  ………………………………………….15 分
二、证明:(反证法)
设 ))()(),()(()( xgxfxgxfxd  ,则 )()(|)( xgxfxd ,注意到 )(),( xgxf 互素,
若 1)( xd , 不 妨 设 )(xd 不 可 约 , 则 )(xd 整 除 )(),( xgxf 中 之
一 ……………………………………………………………………………………….5 分
不妨设 )(xd 不整除 )(xg ,而整除 )(xf ,于是存在 )(1
xh 使得 )()()( 1
xdxhxf  .
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 5 页(第 2 页)
另 一 方 面 , 注 意 到 ))()((|)( xgxfxd  , 于 是 存 在 )(2
xh 使 得
)()()()( 2
xdxhxgxf  ………………………………………………………………….10 分
进一步, ))()()(()()()()( 122
xhxhxdxfxdxhxg  ,故 )(|)( xgxd 矛盾….15 分
三、解:(1)由已知 21
, XX 是 A 的对应于不同特征值的特征向量,所以 21
, XX 线性无关,
且 21
XX  不再是 A 的特征向量…………………………….………………..…………5 分
并 且 3
X 不 是 A 的 特 征 向 量 . 事 实 上 , 若 不 然 , 则 存 在 A 的 特 征 值  使 得
2133
XXXAX   ,从而 321
XXX  仍为 A 的特征向量,矛盾. 同时说明 3
X 不能
由 21
, XX 线性表出,故 321
,, XXX 线性无关……………………………………..10 分
(2)由






















000
110
101
000
110
101
),,(),,(),,( 321321321
PXXXAXAXAXXXXAAP ,
再由(1)知 P 可逆,故












000
110
101
1
APP …………………………………………..15 分
四、证明:设 A 的行向量生成的空间为 1
V , B 的行向量生成的空间为 2
V , BA  的行向
量生成的空间为V ,AB 的行向量生成的空间为 0
V . 由于 BA  的行向量可由 A 的行向量
和 B 的 行 向 量 线 性 表 出 , 故
21
VVV  ……..…………………………………………………..……………………..5 分
又由于 AB 的行向量可由 B 的行向量线性表出; BA 的行向量可由 A 的行向量线性表出,
而 BAAB  ,故 210
VVV  …………………………………………………………….10 分
由 维 数 公 式 0212121
d i md i md i md i md i md i md i m VVVVVVVV  , 又
021
dim)(,dim)(,dim)(,dim)( VABrVBrVArVBAr  ,故
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 5 页(第 3 页)
)()()()( ABrBrArBAr  …………………………………………………………15 分
五、证明:令 },,,,{},,,,{ 12121
 
 ss
BA  ,由已知  能由向量组 s
 ,,1
 线
性 表 出 , 得 B 能 由 A 线 性 表
出……………………………………………………………………………………………5 分
另 一 方 面 , 显 然 121
,,, s
  均 能 由 B 线 性 表
出…………………………………………….7 分
事实上, s
 也可以由 B 线性表出. 注意到  能由向量组 s
 ,,1
 线性表出,故存在
s
kkk ,,, 21
 ,使得 ss
kkk   2211
.注意到  不能由部分组 11
,, s
  线性表
出,故 0s
k .于是 1
1
2
2
1
11


 s
s
s
sss
s
k
k
k
k
k
k
k
  .故 s
 也可以由 B 线性
表出.
综上可得 A 能由 B 线性表出.
于是,  ,,, 11 s
 与 s
 ,,1
 等价…………………………………………………….15 分
六、证明:(1)设 n
 ,,, 21
 为V 的标准正交基,令
An
 


,,, 21 
T
An
 


,,,* 21 
则 ))(,()),((
*
  . ………………………………………………………………..3 分
事实上,设 ,),,,)(,,,( 2121
T
nn
xxx    ,),,,)(,,,( 2121
T
nn
yyy   
,),,,(),,,()( 2121
T
nn
xxxA   
( )),(,(),,,(),,,()),(
*
2121
 
T
n
T
n
yyyAxxx  …………………………….6 分
设还有 ,使 ))(,()),((
*
  ,来证明 *
  . 事实上,令
Bn
 


,,, 21 
有对任意 ,),,,)(,,,( 2121
T
nn
xxx    ,),,,)(,,,( 2121
T
nn
yyy   
T
nn
T
n
T
n
yyyBxxxyyyAxxx ),,,(),,,(),,,(),,,( 21212121
 
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 5 页(第 4 页)
从而 BA
T
 ,进而 *
  , 的共轭变换唯一…………………………………………9 分
(2) 为对称变换当且仅当 AA
T
 当且仅当  
*
………………………………..12 分
( 3 )  为 正 交 变 换 当 且 仅 当 A 为 正 交 阵 当 且 仅 当 EAAAA
TT
 当 且 仅 当
I 
**
(恒等变换)…………………………………………………………….15 分
七、证明:显然 nnn
RNMRNRM  ,, …………………………………………..2 分
另一方面,设 021
 n
xxx  的系数矩阵为 A ,由 1)( Ar 知,其基础解系中含有 1n
个向量,故 .1dim  nM ………………………………………………………………..5 分
同理,设方程组 n
xxx  21 的系数矩阵为 B ,由 1)(  nBr 知,其基础解系中含有
1 个向量,故 .1dim N …………………………………..……………………………….8 分
又注意到
NM  当且仅当 为方程组





n
n
xxx
xxx


21
21
0
的解当且仅当 0 ,
于是 NMNM  ,且由维数公式知 nNM  )dim( …………………………….13 分
综上得知 NMR
n
 ………………………………………………………..………….15 分
八、解:(1)由 A 为实对称矩阵,于是存在正交矩阵 P 以及对角阵 ),,( 1 n
diag   使
得 APP
'
, 其 中 i
 为 A 的 特 征
值……………………………………………………………………………………….….2 分
由 22'
)( APP 以及  PAPPAPAPP
'2'2'
)( 知 2
 ,从而
2
ii
  ,故 0i
 或
1.即 A 的特征值都是非负数, A 半正定………………………….……………..10 分
(2)设 n
xxxxf  
2
1)( ,则 n
AAEAf  )( .
|))(,),((||)(||)(||)(||| 1
'
n
n
ffdiagfPPfAfAAE    ………..13 分
由 )1()( nrrAr  知有 r 个 i
 等于 1, rn  个 i
 等于 0,又 1)0(,1)1(  fnf ,
故 r
n
n
nffAAE )1()()(|| 1
   ………………………………………15 分
考试科目代码及名称:837 高等代数 共 5 页(第 5 页)
九、解: 2)()dim(Im  Ar ……………………………………………………………..3 分
又 






02
02
22)( 211111
EEE , 






10
10
11)( 221212
EEE ,且












10
10
,
02
02
线性无关,故 











10
10
,
02
02
构成 Im 的一组基……………………..6 分
2)(4)dim(  ArKer  …………………………………………………………………9 分
解齐次线性方程组 0AX ,由






























0000
0000
1010
0101
1010
0202
1010
0202
r
A ,
解 得 两 个 线 性 无 关 的 解
TT
)1,0,1,0(,)0,1,0,1( 21
  ………………………………………………………….12 分
令 




 





 

10
10
),,,(,
01
01
),,,( 22221121121222112111
 EEEEEEEEEE .则 21
, EE 构成
Ker 的一组基……………………………………………………………………………15 分
十、证明:由(1)设 nnij
aA 
 )( 为V 中的一个非零矩阵,不妨设 A 的第 ),( ji -元 0ij
a .
设 ij
E 为第 ),( ji -元素为 1,其余元素全为 0 的n 阶方阵.由(3)知对V 中任意方阵 A , nn
F

中任意方阵 YX , ,XAY 都属于V ,特别地 ijjjii
ij
EAEE
a

1
属于V .进一步对 ij
E 作初等行变
换和列变换可得 nn
F

的一组基 },1|{ njiE ij
 ,根据初等变换和矩阵乘法的关系又可知
ij
E 作 初 等行 变 换和 列 变换 所得 是 形如 YXE ij 的 矩 阵 ,故 V 包 含 nn
F

的 一 组 基
},1|{ njiE ij
 ………………………………………………10 分
由(3)知对V 中任意方阵 A , kAkEA  都属于V ,由(2)知对V 中任意方阵
,, CK )( CKCK  属于V ,即V 对矩阵的加法和数乘矩阵的运算是封闭的.
对 nn
F

中任意方阵 B , ijnji ijnnij
EbbB  

,1
)( 属于V .从而 nn
FV

 ………15 分

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