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2018年华中科技大学3501计量经济学考博大纲
华中科技大学博士研究生入学考试《计量经济学》考试大纲 (科目代码:3501) 1. 回归分析与数据的基本概念 回归分析、相关分析、时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合数据,总体回归函数、样本回归 函数,估计量,估计值,随机误差项,残差, OLS,估计量的性质。 2. 双变量回归模型:估计与假设检验 普通最小二乘法,经典线性模型的基本假定,高斯-马尔可夫定理,判定系数。 随机误差项正态性假定下 OLS 估计量的性质,置信区间,基于置信区间的假设检验,t 检验,随机误 差项方差的 2 检验,显著性水平,p 值,方差分析,均值预测与个值预测。 经典线性回归模型延伸:过原点回归,测量单位对估计结果的影响,标准化变量的回归,对数线性模 型、半对数线性模型,倒数模型, 3. 多元回归模型估计和检验 偏回归系数,OLS 估计,OLS 估计量的性质,多元判定系数 R 2 、R 2 的校正,多项式回归,偏相关系数。 回归总显著性的 F 检验,多参数约束的检验,两个回归系数是否相等的 t 检验,邹至庄检验,检验模型函 数形式的 MWD 检验。 虚拟变量模型 虚拟变量的设定,虚拟变量系数的含义,邹至庄检验的虚拟变量方法,虚拟变量的交互效应,虚拟变 量在季节分析中的应用,分段线性回归,半对数模型中虚拟变量的解释。 放松经典模型的假定 异方差的性质、后果、检验、补救方法,加权最小二乘法,怀特检验,帕克检验。自相关的性质、后 果、检验、补救方法,广义差分估计,广义差分迭代估计,DW 检验。 4.模型设定和诊断检验 模型设定误差的类型、后果和检验,过度拟合模型的侦察,拉姆齐的 RESET 检验,增补变量的 LM 检验, 测量误差的影响,模型选择准则。 5.定性响应回归模型 线性概率模型及其存在的问题;Logit 模型、Probit 模型的设定的基本思想、估计和估计结果的解释; Tobit 模型、泊松回归模型的建模思想和估计结果的解释。 6.面板数据或综列数据模型 面板数据及其与时间序列数据和横截面数据的比较,面板数据模型,固定效应的含义和固定效应模型 的 LSDV 估计,随机效应的含义,固定效应和随机效应的比较。动态面板数据模型。 动态面板模型及其估计的基本原理 7. 联立方程模型 联立性偏误,内生变量、外生变量、滞后内生变量、前定变量,结构方程和结构参数,诱导方程和诱 导参数。不可识别、恰好识别、过度识别,方程可识别的阶条件和秩条件。豪斯曼设定检验。间接最小二 乘法(ILS),两阶段最小二乘法(2SLS)。 8. 时间序列计量经济学 基本概念: 随机过程、平稳随机过程、非平稳随机过程,单位根随机过程,趋势平稳过程、差分平 稳过程,漂移和确定性趋势。 自回归与分布滞后模型 分布滞后模型的估计,分布滞后模型的考伊克方法:适应性预期模型、存量调整与部分调整模型,分 布滞后模型的阿尔蒙方法。自回归模型的估计,工具变量法,德宾 h 检验。 自回归模型和分布滞后模型估计结果的解释。格兰杰因果关系检验。 时间序列模型:平稳时间序列,自相关函数、自协方差,偏自相关函数、Q 统计量等;AR 与 MA 过程 及其相互的关系、ARMA 过程、ARIMA 过程。 向量自回归(VAR)模型的设定和估计、脉冲响应函数与应用等。 非平稳时间序列模型:单位根检验:DF 检验及其统计量与分布函数、ADF 检验、检验形式的确定及其 统计量与分布函数。 协整的概念与含义,误差纠正模型(VECM),协积与误差纠正机制的关系。协整检验:恩格尔-格兰杰(EG 两步法)检验、协整回归德宾-沃森(CRDW)检验。Johansen 协整检验的基本思想与应用。谬误回归。 金融时间序列模型:ARCH 模型设定的含义以及 ARCH 效应的检验,GARCH 模型设定的含义。
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