2020年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲
考试科目名称：数字图像处理技术
一、 考试要求：
要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法，并且能够灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
二、考试内容：
1）数字图像基本概念
人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据结构。
2)图像增强
点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度最相近K邻点平均、梯度倒数加权平滑、最大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波），空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian增强算子），频率域增强（频率域平滑、频率域锐化），彩色增强（伪彩色增强、假彩色增强）。
3）图像分割
图像分割基本方法，边缘检测（梯度算子、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、马尔算子、曲面拟合），边缘跟踪（光栅跟踪扫描、全向跟踪），Hough变换线检测（直线检测、曲线检测），区域分割（简单图像区域分割、复杂图像区域分割、特征空间聚类、），区域增长（简单区域扩张、质心型增长、混合型增长），分裂合并。
4）二值图像处理与形状分析
二值图像的连接性和距离（邻域和邻接、像素的连接、连接成分、欧拉数、像素的可删除性和连接数、距离），连接成分的变形处理（膨胀和收缩、线图形化），形状特征提取与分析（区域内部形状特征提取与分析、区域外部形状特征提取与分析），关系描述（字符串描述、树结构描述）。
三、 试卷结构：
基本概念
基本算法
综合运用
四、参考书目
《数字图像处理》第三版 阮秋琦 阮宇智译，拉斐尔 C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)著电子工业出版社，2011年；
《数字图像处理》第三版 胡学龙 电子工业出版社2014年
