1、专业概况

　　运筹学与控制论是一门具有很强应用背景的数学学科，所研究的问题源于现实社会，比如，交通运输、资源配置、最佳投资、网络优化等，而问题的解决又需要借助先进的数学理论及方法。因此，运筹学与控制论学科是针对现实中提炼出的数学问题，基于数学的思想方法，探究科学的解决方案，并为相关现实问题的解决提供必要理论基础的学科。运筹学与控制论又是一门交叉学科，它需要利用数学理论、管理学科的思想和计算机工具，寻求相关问题的解决途径。从认识论的角度看，运筹学和控制论将是在认识事物的基础上，探究和提炼改造客观对象科学方法的一门数学学科，同时其方法的本质又是自然界万物认识自然、适应自然的智慧的深度概括，乃至人类在认识社会、改造社会中摸索出的思想方法的精炼和升华。作为中国人民大学信息学院，该专业更加注重其与经济、金融和管理学科，以及计算机学科的结合，从上述诸多领域提炼问题，基于数学思想方法获得具有普遍意义的解决方案。

　　2、主要研究方向

　　主要研究方向：不确定规划，可信性对策与多级对策，经济控制论，组合优化等。

　　3、研究内容

　　本专业研究运筹学与控制论中相关方向的理论、方法和模型，以及这些理论、方法和模型在经济、管理学科、及其它相关领域中的应用。特别是在具备扎实的运筹学与控制论的基础知识和基本技能，熟练掌握运筹学与控制论主要分支的有关理论的基础上，研究和探索不确定规划、非线性控制、经济控制、组合优化等相关领域具有创新性的思想方法，以及上述理论和方法在经济、管理、能源、交通等相关领域的应用。

　　4、专业培养目标

　　（1）掌握马克思主义的基本理论和专业知识，热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神，愿为社会主义现代化建设服务的高层次、高素质的专门人才。

　　 （2）具有本学科内坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力。在理论方法或应用领域有所创新的学术型或应用型人才。

　　（3）培养善于发现问题、分析问题和解决问题的能力，并鼓励充分发挥主观能动性，挖掘自然界或人类社会中潜在的有影响的规律和方法，探索具有创新性思想的人才，能更好地适应经济和社会发展的需要。

　　（4）掌握一门外国语。

　　5、本专业师资力量

　　本专业共有教师11人，其中教授2人，副教授3人；35岁以下5人，36至45岁4人，46以上1人；特别是具有一支近年在国内外知名学府毕业的具有博士学位，活跃在科研第一线的年轻教师队伍。

　　本学科点的学者早在上个世纪六十年代就开始从事运筹学的某些分支的研究，其中，在数学规划、多目标规划和多目标决策、数据包络分析（即DEA）、层次分析法等方面，他们都是国内最早从事研究的学者之一。特别是在DEA模型及其生产前沿面的研究从1986年开始与国际著名的数学家、经济学家和运筹学家A•查恩思教授合作先后得到国际上有重大影响的多个DEA模型。本专业先后承担国家自然科学基金、国家社科基金、863、973等项目及其他省部级以上的基金项目10余项。科研成果《DEA的理论、模型以及应用研究》于1993年获国家教委科技进步（甲类）二等奖，教学成果《运筹学课程（财经类）的建设和改革》于1997年获国家教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖。

　　新成长起来的学者和教师则活跃在不确定系统的控制、不确定规划、风险分析、组合优化等重要领域，进行了相关方向深入的研究，取得了一批在国内乃至国际有重要影响的研究成果。多数老师获得国家自然科学基金、863、973等项目的经费支持，或受国家有关部委的委托、或与有关高校联合开展学术研究。有关老师获得全军科技进步二等奖，运筹学新人奖等奖励。

　　6、对外学术交流

　　本专业与美国、德国、香港等国际上十余所著名大学相关领域的知名学者，如A•查恩思、N. HRITONENKO 和 YU. YATSENKO等在非线性分析、有记忆特征系统的控制、不确定规划、组合优化等领域有广泛的学术交流。

　　

　　7、开设的主要专业课程

　　开设主要课程有：数学规划理论与方法、控制系统理论、不确定规划、随机过程与随机微分方程、动态最优化、数据挖掘与信息融合、复杂系统理论等，详细课程信息请查阅信息学院网站info.ruc.edu.cn.

　　8、毕业生去向

　　毕业生可以到相关高校从事教学科研工作，或到国家及省部级的信息中心、金融、证券、科学咨询机构等部门从事量化分析，可以到社会其它行业，如交通、能源、通信等从事技术研发工作，也可以到政府机关从事决策分析、顶层设计方面的工作，还可以选择继续出国或国内深造。

　　

　　运筹学与控制论专业导师介绍

　　

　　运筹学与控制论　 王伟 （副教授）

　　男，1963年生，理学博士，博士后，中国人民大学信息学院副教授，硕士生导师。

　　E-mail：wwei@ruc.edu.cn

　　近期主要研究方向：非线性系统控制理论与应用，基于社会、经济等不确定或复杂系统的最优控制理论与方法，信息处理，风险控制等；

　　研究生将从事的科研工作及对学生的培养要求：

　　从事工作包括：建立社会、经济、金融等领域的数学模型，研究社会、经济及金融等领域控制系统的分析与综合方法，借助计算机仿真等手段检验控制效果。

　　培养要求：具有坚实的微分差分方程、随机微分方程基础，一定的控制理论基础，和计算机仿真开发能力。积极参与相关课题和项目的研究，通过对有关问题的分析，培养发现问题、解决问题的科研能力，成为以“科学研究”为主和“应用开发”为辅的复合型人才。这样将来不仅可以从事控制理论及应用方面的科学研究，也可以为政府相关部门提供决策支持，还可以成为社会、经济、金融等领域的高级分析人才。

　　目前在研的科研项目：

　　1. 一类具有不确定记忆功能的动态系统的跟踪控制 （中国人民大学自然科学基金）（主持人）；

　　2. 智能交通中的数学问题研究（“863”子课题）（主持人）；

　　3. 对外贸易指数的研究与系统开发（中国海关总署委托项目）（主要参加者）。

　　工作经历：

　　1985年毕业于河南大学数学系，1988年毕业于西北大学数学系，2004年毕业于中国科学院系统科学研究所，获理学博士学位，并于1994至1996年在北方交通大学从事博士后科研工作，从2002年开始从事经济控制论等相关方面的教学和科研工作，2004年调入中国人民大学信息学院，任副教授。

　　研究成果与获奖情况：

　　主持或参加国家自然科学基金，863项目，973项目，中国博士后基金，国防科技预先研究项目，国家部委级项目等15项，在国内外学术刊物和会议上发表学术论文50余篇，撰写GF报告等研究报告8部，编著出版教材2部，获全军科技进步二等奖1项。

　　

　　

　　运筹学与控制论　 高金伍（讲师　博士）

　　男，1973.8，博士，讲师

　　电话 01082500690

　　E-mail：jgao@ruc.edu.cn

　　个人主页：httporsc.edu.cn~gao

　　近期主要研究方向：

　　可信性对策和多层规划、智能算法及其应用

　　研究生将从事的科研工作及对学生的培养要求：

　　要求：1）数学基础扎实；2）推免生须在大三或大四年级参加课题组研讨班和进行相关的毕业设计训练；

　　研究方向：1）不确定理论；2）可信性对策及应用；3）不确定多层规划及应用；4）自选课题，须与不确定性和智能计算相关。

　　培养特色：着重培养科研能力，解决问题的能力和论文撰写能力。

　　

　　目前在研的科研项目：

　　国家自然科学基金，“随机模糊环境中双层规划问题研究”，主持人

　　国家973计划子课题，“提高大型互联电网运行可靠性的基础研究”，参研

　　人民大学教改项目，“大学生数学建模与科技创新能力培养”，主持人

　　人民大学青年基金，“随机多层规划在企业管理中的应用”，主持人

　　工作经历：

　　1996.07-1999.08　河北涿州石油物探中学　教师

　　2001.09-2004.07　清华大学数学科学系　　本科生辅导员、学生组长

　　2005.03~　　人民大学信息学院　　讲师

　　2006.09~2006.12 香港城市大学　研究员

　　2007.09~2007.12 香港城市大学　研究员

　　社会兼职：

　　1）　国际期刊Journal of Uncertain Systems副主编（2007-2011）

　　2）第十届中国运筹学会青年工作委员会主任（2007-2008）

　　3）中国运筹学会不确定系统分会秘书长（2007-2011）

　　研究成果与获奖情况：

　　1）　获高校科学技术奖自然科学二等奖（2007.1，第四完成人）

　　2）中国运筹学会“运筹新人奖”， 2005.8；　

　　3）清华大学优秀博士毕业生， 2005.7

　　4）清华大学优秀辅导员， 2004；

　　

　　发表论文情况：

　　共发表论文30余篇，其中SCI检索论文9篇，EI检索论文10篇，ISTP检索论文10篇。