2021年中南民族大学《大学数学》硕士研究生入学考试考研大纲

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2021年中南民族大学《大学数学》硕士研究生入学考试考研大纲

 

中南民族大学 2021 年硕士研究生入学考试

自命题科目考试大纲

科目名称:大学数学

科目代码:602

适用学科(类别)专业(领域)

生物医学工程(077700)

一、考试性质

《大学数学》是为我校招收全日制生物医学工程专业理

学硕士研究生设置的入学考试科目。其目的是科学、公正、

有效地测试考生是否具备攻读生物医学工程硕士学位应具

备的数学基本知识、思维和分析能力以及相应的科学素养,

为择优录取提供依据。《大学数学》按照学科专业领域特点,

考试内容主要涵盖函数极限、一元函数微积分与概率论。

二、考查目标

为保证被录取者具有较扎实的数学基础知识,要求考生

理解和掌握相关课程基础知识和基本理论,能够运用基本原

理和方法分析、判断和解决有关实际问题。评价的标准是医

学、生物学、生物医学工程及相关学科较优秀的本科毕业生

所能达到的水平。

三、考试形式和试卷结构


 

1.试卷满分及考试时间

本试卷满分为( 150 )分,考试时间为( 3 )小时

2.考试方式为闭卷、笔试。

3.试卷考查的题型及其比例

解答题(包括证明题)。

函数极限与一元函数微积分 50%; 概率论 50%。

四、考查内容

第一部分 函数极限与一元函数微积分

(一)函数与极限

1. 数列与函数的极限

2. 无穷小与无穷大

3. 极限运算法则

4. 极限存在准则、两个重要极限

5. 函数的连续性与间断点

6. 连续函数的运算与初等函数的连续性

7. 闭区间上连续函数的性质

本章重点和难点:极限存在的两个准则:单调有界准则

和夹逼准则。两个重要极限:

sin x

1

lim

1, lim(1 )

x

e

x

x

x0

x

闭区间上连续函数的性质(最大值、最小值定理和介值定

)。理解无穷小、无穷大以及无穷小的阶的概念,会用等

价无穷小求极限。了解初等函数的连续性和闭区间上连续函


 

数的性质(最大值、最小值定理和介值定理),并会应用这些

性质。

(二)一元函数微分

1. 导数概念

2. 函数的求导法则

3. 函数的微分

4. 微分中值定理

5. 洛必达法则

6. 泰勒公式

7. 函数的极值与最大值、最小值

本章重点和难点:导数的几何意义和物理意义,函数的

可导性与连续性之间的关系, 微分在近似计算中的应用,

罗尔(Rolle)定理,拉格朗日(Lagrange)中值定理,泰

勒(Taylor)定理,洛必达(LHospital)法则。函数的

极值及其求法,函数增减性、渐近线,函数图形的特点,函

数最大值和最小值的求法及其简单应用。理解罗尔定理和拉

格朗日中值定理,了解泰勒定理,并会运用它们解决一些简

单问题。掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。

(三)一元函数积分

1. 不定积分的概念与性质

2. 换元积分法与分部积分法

3. 有理函数的积分


 

4. 微积分基本公式

5. 积分表的合用

6. 定积分的概念与性质

7. 定积分的换元法和分部积分法

8. 定积分在几何学和物理学上的应用

本章重点和难点:原函数和不定积分的概念,不定积分

的基本性质,基本积分公式,定积分的概念和性质,变上限

定积分及其导数,牛顿-莱布尼兹(Newton-Leibniz)公式,

有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分,定积

分的近似计算法,定积分的应用。掌握不定积分的基本公式,

理解变上限定积分作为其上限的函数及其求导定理,掌握牛

-莱布尼兹公式。

第二部分 概率论

(一)随机事件及其概率

1. 随机试验、样本空间、随机事件

2. 频率与概率

3. 等可能概型(古典概型)

4. 条件概率

5. 独立性

本章重点和难点:理解概率、条件概率的概念,掌握概

率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率

的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯


 

(Bayes)公式。理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性

进行概率计算。理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事

件概率的方法。

(二)随机变量及其分布与数字特征

1. 随机变量及其分布函数

2. 离散型随机变量及其分布律

3. 连续型随机变量及其概率密度

4. 随机变量的函数的分布

5. 数学期望与方差

6. 集中常见分布的期望与方差

7. 随机变量的函数的分布

本章重点和难点:理解随机变量的概念,理解分布函数

的性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。理解离散

型随机变量及其概率分布的概念,掌握 0-1分布,二项分布,

几何分布,超几何分布,泊松分布及其应用。理解连续型随

机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布,正态分布,指

数分布及其应用。理解随机变量数字特征(数学期望、方差、

标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征

的基本性质,并掌握常用分布的数字特征。会求随机变量函

数的数学期望。

(三)大数定律与中心极限定理

1. 大数定律


 

2. 中心极限定理

本章重点和难点:理解切比雪夫不等式。掌握切比雪夫

大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随

机变量序列的大数定律)及其应用。掌握棣莫弗-拉普拉斯定

(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理

(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) 及其应用。

五、参考书目

1.同济大学数学系编写,高等教育出版社,《高等数学》,

第六版。

2.浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写,高等教育出版

社,《概率论与数理统计》,第四版。

六、特殊说明

可携带不带字典存储和编程功能的科学计算器。

 

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