| 一、基本内容
l 数据结构部分（占50%）
1． 数据类型和数据结构的基本概念
逻辑结构和物理存储结构；数据结构的抽象数据类型表示；数据结构的应用；
2．线性表存储结构及实现
动态数组的空间申请和空间管理；动态数组的声明和实现；链表的基本结构和创建方式；链表的遍历；链表的插入和删除；链表的归并和拆分；链表应用；
3．栈和队列
栈的基本结构和创建方式；栈的基本属性和基本操作；栈的应用；中缀转后缀算法；后缀表达式计算；队列的基本结构和创建方式；队列的基本属性和基本操作；队列的应用；
4．双向链表
双向链表的基本结构和创建方式；双向链表的遍历、插入和删除方法；双向链表的应用；
5． 递归算法
递归算法的基本概念和实现方法；数制转换、汉诺塔；
6．二叉树
二叉树的基本概念和表示方法；二叉树的创建、递归遍历方法；二叉树的非递归遍历方法；二叉搜索树的创建、插入、删除方法；二叉平衡树及平衡的调整方法；
7．堆
完全二叉树结构；堆的创建方法、堆调整；堆的插入、删除方法；优先队列概念；堆的应用－优先队列；
8．霍夫曼树
编码压缩方法；霍夫曼编码；霍夫曼树创建方法；
9．复杂树结构
2-3-4树创建方法；B树创建、插入和删除方法；
10．查找算法
顺序查找算法及时间复杂度；折半查找算法及时间复杂度；哈希表构造方法（开散列、闭散列）；哈希查找算法及冲突解决方法；
11．排序算法
简单排序算法及时间复杂度（选择排序、交换排序、冒泡排序、插入排序）；高级排序算法及时间复杂度（快速排序、堆排序、归并排序、基数排序）；理解算法的最好排序时间、最坏排序时间及平均排序时间；
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| 12．图
图的基本结构（无向图和有向图）；图的基本表示方法；图的基本遍历算法（深度、广度遍历）、插入和删除算法；最短路径算法；最小生成树算法。
l 软件工程部分（占50%）
1．软件工程概论
软件危机，软件工程的概念与范畴，软件生命周期模型，软件过程及软件过程的改进，统一过程；
2．可行性研究与需求分析
可行性研究，数据流图与数据字典，成本效益分析，需求分析的任务，结构化系统分析的方法和工具，实体联系图，状态图，形式化说明技术；
3．结构化设计
总体设计，设计过程与设计原理，逐步求精与Miller法则，模块独立性，模块的耦合及内聚，软件结构图，详细设计及其主要表达工具；
4．系统实现
编程语言的选择与编程风格，软件测试概念和测试种类，测试用例的设计，黑盒、白盒单元测试技术；
5．软件维护
维护的定义及特点，软件可维护性及决定软件可维护性的因素；
6．面向对象方法
面向对象的基本概念，面向对象的分析技术，面向对象的设计技术，面向对象设计准则；
7．软件项目管理
工期和成本估算，软件项目管理计划的组成和框架，软件开发的组织与管理，软件开发的进度管理技术，软件质量与软件质量的保证措施，软件配置管理，能力成熟度模型；
8．UML
UML基本概念，用例图（用例描述）、类图、注解、交互图、状态图、活动图、包、组件图、部署图；
9．可重用性和可移植性
重用的概念、设计和实现期间的重用、设计模式及其应用、可移植性、实现可移植性的技术。
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| 二、考试要求（包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等）
考试时间：180分钟
总分：150分
考试方式：闭卷笔试
题型、分数比例：
l 数据结构：简答或选择（约10%）、程序阅读（约10%）、综合和程序设计题（约30%）
l 软件工程：简述题（约20%）、综合论述题（约30%）
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| 三、主要参考书目
l 《数据结构与算法分析－C++语言描述（第2版）》，Larry Nyhoff著，黄达明等译，清华大学出版社出版，2006年
l 《软件工程：面向对象和传统的方法（原书第八版）》，Stephen R.Schach著，邓迎春，韩松等译，机械工业出版社，2012年
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