098 大数据学院  一、院系概况     大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学顺应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。 二、学科优势     大数据学院不仅要培养数据科学专家，还将融汇经济管理、生命科学、医疗卫生、能源环境、社会统计和新闻传播等众多学科，实现深度交叉，打造多学科融合的创新性人才培养平台。大数据学院拥有开放式的大数据试验场，通过大数据存储平台、云计算平台、超算平台和核心数据库系统的支持平台，服务于大数据学院以及全社会需求的科研教学与产业应用。大数据研究院在类脑人工智能、电力大数据与智慧能源、人口大数据与公共治理、大数据统计决策与管理和大数据医疗与医药等领域都已经建立了研究平台，为学生参与大数据应用性研究、拓展视野、提高解决实际问题的能力提供了广阔的舞台。 三、培养特色     大数据学院坚持以培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野的复合型人才为基本目标，学院坚持对标国际一流高校数据科学培养体系，优化课程设置，提高人才培养的系统性和专业性。大数据学院坚持推进“产学研”合作，搭建更多具有优秀资源的实践基地。大数据学院已经与华院数据、中国电信、德勤中国、万得资讯等多家行内知名企业签订了战略合作协议，旨在为学生搭建更好的大数据实践平台，为学生提供更多的实践机会。 四、导师介绍     大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，国家千人计划特聘教授7人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M 大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2025年引进海外归国教师共计50人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。 五、国际合作     大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。
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071400（学术学位）统计学  大数据时代的到来，对统计学的发展具有划时代的意义。海量的数据需要依靠统计学去解决更多、更复杂的问题。大数据学院统计学专业致力于培养具有数学科学背景、统计学背景、计算机科学背景以及相关行业专业知识背景的交叉学科人才。旨在通过夯实学生的学科理论基础，强化学生对数据的挖掘、算法、分析和运用的能力，培养具有跨学科学术素养的高端数据科学人才。统计学博士点下设大数据统计、统计机器学习、金融和能源大数据、医疗大数据统计4个研究方向。

085400（专业学位）电子信息  电子信息博士专业学位是与电子、通信、控制、计算机、电气、软件、光电、仪器仪表等专业领域，以及网络空间安全、人工智能、虚拟现实、集成电路、大数据与云计算、物联网、生物信息、量子信息等新兴方向紧密关联的专业学位。下设大数据智能1个方向，旨在培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强，具有创新能力的应用型、复合型高层次工程技术与工程管理人才。