中国科学院深圳先进技术研究院2011年研究生招生简章及招生专业目录

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考研试卷库
中国科学院深圳先进技术研究院2011年研究生招生简章及招生专业目录

2011年中科院考博英语保过班http://www.c2cedu.com/shop/hq_shop_view.asp?zt=kaoboyingyu&d_id=574&sort1=1264&sort2=4480热招中

中国科学院深圳先进技术研究院

                    ——与国际接轨,与产业接轨的新型国家科研机构

根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长期科技发展规划纲要,结合中国科学院科技布局调整的要求,围绕深圳市实施创新型城市战略,2006年2月,中国科学院、深圳市人民政府友好协商,在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称先进技术院)。先进技术院由集成技术研究所——致力于现代装备制造业及服务业的基础性、前瞻性、战略性的研究,生物医学与健康工程研究所——致力于低成本、集成化、网络化、智能化的创新医疗设备的研究,先进计算与数字工程研究所——致力于数字城市、数字生态、数字工程等应用领域的高性能计算技术、网格技术、智能技术与仿真模拟技术研究,开放技术平台,工程中心,行政管理部门等部分组成,同时设立学术委员会、工业委员会。

先进技术院的研究生教育致力于培养一流的具有学科交叉背景的学者;一流高技术含量的领军人才;具有高尚人格和理想的社会栋梁。先进技术院实行开放办学,建立了科研和育人交融互动的研究生培养模式,提供了与工业界最紧密的结合;先进技术院研究领域宽广,包括计算机科学与技术,电子科学与技术,信息与通信工程,控制科学与工程,机械工程,力学,物理,化学等学科。不同学科间的交叉融合与互补创生了丰富的知识创新点,为勇于探索的学子提供广阔的舞台。先进技术院研究生教育部分采用与香港及国际相关大学联合培养的方式,提供了与来自全世界优秀的导师、留学生和国内一流高校的同学平等交流的平台,实现技术平台共享,鼓励创新,为广大学子提供自主思考和探索的土壤、国际前沿领域的研究以及到海外拓宽学术视野的机会,使他们享受到思维碰撞的快乐。学生们在先进技术院的科研及社会活动中扮演着重要的角色,在丰富的实践中积累经验,茁壮成长,成为具有工业实践的一流人才。

建院四年来,先进技术院共培养研究生(包括与国内重点高校联合培养的客座学生,下同)近900名。目前在读研究生达450余人,其中留学生3名。在站博士后25名。导师近60名,逾90%的导师具有海外学习或工作的背景。截止2009年底,先进技术院在研项目240余项,共争取科研经费约2.5亿;发表文章630余篇,其中SCI/EI论文近440篇;申请专利180余项,其中发明专利占75%;孵化企业14家,并与140家企业签约合作。

先进技术院拥有计算机应用技术、模式识别与智能系统两个博士培养点;信号与信息处理、物理化学、生物化学与分子生物学三个硕士培养点,以及计算机技术、电子与通信工程、控制工程、材料工程和生物工程五个领域的全日制专业硕士培养点。2011年先进技术院计划在以上专业和领域招收博士研究生、学术型硕士研究生和全日制专业硕士研究生。

热忱欢迎广大考生报考!

通讯地址:深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号   

邮   编:518055

联 系 人:人力资源与教育处薛静萍

E - mail:jp.xue@siat.ac.cn       

网   址:www.siat.cas.cn

电   话:0755-86392091      

传   真:0755-86392299     

硕士研究生招生简章

一、培养目标

学术学术型硕士研究生培养德智体全面发展,爱国守法,在本学科内掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,具有从事科学研究、教学、管理或独立担负专门技术工作能力、富有创新精神的高级专门人才。

全日制专业学位硕士研究生面向社会需求,面向科技前沿,适应工程技术发展和创新需要,培养德智体全面发展,爱国守法,掌握相关专业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,具有较强的解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作,具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。

全日制专业学位硕士研究生与普通学术型硕士学位研究生一样,在我国高层次人才培养中具有同等重要的地位和作用,属同一培养层次的不同类型。这种学位类型不同于以往的非全日制专业学位硕士,它不要求实际工作经历,需要通过全国研究生入学统一考试选拔录取,在导师指导下进行全日制脱产学习且具有学籍,毕业时达到培养要求者颁发硕士研究生毕业证和硕士专业学位证,双向选择联系就业并正常派遣。与普通学术型硕士不同的是,全日制专业学位硕士研究生主要面向社会应用需求进行招生和培养,在培养过程中更加侧重于专业技术技能和应用实践能力的培养,专业学位研究生不能进行硕博连读和提前攻博,但获得硕士学位后,可参加博士研究生公开招生入学考试。

二、报考条件

学术型硕士研究生和全日制专业学位硕士研究生采取“分列招生计划、分类报名考试、分别确定录取标准”的招生考试模式。

(一)报名参加硕士研究生全国统一考试(含学术型硕士和全日制专业学位硕士),须符合下列条件:

1. 拥护中国共产党的领导,愿意为社会主义现代化建设服务,品德良好,遵纪守法;

2.考生的学历必须符合下列条件之一:

(1)国家承认学历的应届本科毕业生;

(2)已取得国家承认的大学本科毕业学历的人员(包括通过高等自学考试或国家承认学历的成人高校获得本科毕业文凭的人员);

(3)已获硕士、博士学位的人员,但只能报考委托培养或自筹经费的硕士;

(4)达到与大学本科毕业生同等学力的人员。
其中同等学力人员是指:
 ① 获得国家承认的高职高专毕业学历后,满2年(从高职高专毕业到录取为硕士生当年的9月1日,下同),达到与大学本科毕业生同等学力;② 国家承认学历的本科结业生; ③ 成人高校应届本科毕业生。

自考生和网络教育学生须在报名现场确认截止日期前取得国家承认的大学本科毕业证书方可报考。

在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

3. 年龄一般不超过40周岁,报考委托培养或自筹经费的考生年龄不限。

4. 身体健康状况符合规定的体检标准。

5. 同等学力人员报考,还应具备下列条件:

(1)已取得报考专业大学本科8门以上主干课程的合格成绩(由教务部门出具成绩证明或出具本科自学考试成绩通知单);

(2)已在公开出版的核心学术期刊发表过本专业或相近专业的学术论文;或获得过与报考专业相关的省级以上科研成果奖(为主要完成人);或主持过省级以上科研课题。

(二)我院拟接收经教育部批准,具有推荐免试资格的高等学校优秀应届本科毕业生免试为硕士生。详细情况请参见《2011年接收推荐免试硕士生简介》。

三、报名

考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件。在复试阶段将进行报考资格审查,凡不符合报考条件的考生将不予复试和录取,相关后果由考生本人承担。2011年参加全国硕士研究生入学统一考试的考生,报考时一律采取网上报名方式。考生在报考期间内因公外出,可就地上网报名。考生在网上报名时所选择的报名点和参加考试的考点应一致。在北京参加考试的考生应选择“中国科学院研究生院报名点”(报名点代码为1188)。
  报名包括网上报名和现场确认两个阶段。

第一阶段:网上报名
时间:以国家公布的全国硕士研究生网报时间为准
报名和查询网址:中国研究生招生信息网(http://yz.chsi.com.cn/或http://yz.chsi.cn/)、北京教育考试院信息网(http://www.bjeea.cn)、中国科学院研究生院招生信息网(http://admission.gucas.ac.cn)。

考生登录网上报名主页后,在选择招生单位及报名点过程中弹出的重要公告信息,务必要认真阅读。凡不按公告要求报名、网报信息误填、错填或填报虚假信息而造成不能考试或复试的后果,由考生本人承担。

考生报考我院,应选择招生单位所在地区“北京”,然后在招生单位栏中选择“80001中国科学院研究生院”,在院系所名称栏中选择“80177深圳先进技术研究院”,之后选择报考专业等报考信息。

第二阶段:现场确认

时间:以国家公布的全国硕士研究生现场确认的时间为准

地点:在北京参加入学考试的考生必须在规定的时间内到中国科学院研究生院中关村教学园区现场确认,在外地参加入学考试的考生到各省(市、自治区)高校招生办公室指定的报名点进行现场确认。

现场确认手续:凭本人居民身份证(或军官证)、本科毕业证书和学士学位证书(应届生凭学生证)原件及网上报名号确认报考资格,并办理交费和现场照相等手续。

在北京参加入学考试的考生必须实行网上支付报名费;在京外参加入学考试的考生,报名费支付方式以各省市规定为准。

被接收的推荐免试生必须在国家规定的报名时间内到指定的报考点进行网上报名,并办理现场确认手续。被接收的推荐免试生不得再报名参加全国统一考试。否则,将取消推免生资格,列为统考生。

四、初试

1.初试日期:以教育部公布的全国硕士研究生入学统一考试日期为准。不在该规定日期举行的研究生入学考试,国家一律不予承认。

2.初试科目为四门:思想政治理论、外国语、基础课、专业基础课,每门科目的考试时间为3小时,具体考试科目见《中科院研究生院2011年硕士研究生招生专业目录》或我院的招生专业目录。其中思想政治理论、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三、心理学专业基础综合、数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、普通动物学与普通生态学、普通生态学与鱼类学,计算机学科专业基础综合、管理类联考综合能力使用全国统一命题,其余考试科目由中科院研究生院或我院自行组织命题。考试地点以准考证上标注的地点为准。

3.思想政治理论、外国语的满分值各为100分,基础课(含统考数学)和专业基础课每门满分值各为150分。

五、复试

1.我院将采取差额复试,具体复试形式、时间、地点、科目、方式及复试成绩所占权重将在复试前通过我院网页向考生公布。复试成绩不及格者不予录取。

2.外语听力及口语测试在复试进行,成绩计入复试成绩。

3.对同等学力考生须在复试阶段加试至少两门本科主干课程(闭卷笔试),每门加试科目考试时间为3小时,满分为100分。我院还可根据需要进行实验技能等方面的考查。加试科目不及格者不予录取。

4.对全日制专业学位研究生的复试,将更加突出对专业知识的应用和专业能力倾向的考查,更加侧重于对考生实践经验和科研动手能力等方面的考查,同时,将重视对考生兴趣、爱好、特长及就业意向等方面的考查。

六、体格检查

体检在复试阶段组织考生在二级甲等以上医院进行。体检标准参照教育部、卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学[2003]3号)和教育部办公厅、卫生部办公厅印发的《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅[2010]2号)实施。新生入学后需进行体检复查。

七、录取

我院将根据考生考试成绩(含初试和复试成绩)并结合其思想政治表现、业务素质以及身体健康状况确定录取名单。定向生必须在录取前签署三方定向培养协议。

八、调剂

报考我院的上线考生,符合国家调剂规定的,可优先考虑在中科院系统内调剂。我院将积极帮助考生联系和落实调剂单位。

九、硕博连读

硕博连读的学习年限一般为5年。报考我院硕博连读生的考生,应按我院的要求在规定的时间内提出硕博连读申请。全日制专业学位硕士研究生不得进行硕博连读。

十、学习年限

硕士生学习年限一般为3年。

十一、收费及待遇

我院2011年招收的学术型和专业学位硕士研究生,一律不收学费,且在学期间享受奖助学金等待遇。

十二、违纪处罚

对于考生申报虚假材料、考试作弊及其它违反考试纪律的行为,按教育部《国家教育考试违规处理办法》进行严肃处理。

十三、其他

1.考生因报考研究生与原所在单位或委培、定向及服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题使我院无法调取考生档案,造成考生不能复试或无法被录取的后果,我院不承担责任。

2.现役军人报考硕士生,按解放军总政治部的规定办理。

3.本简章如有与国家新出台的招生政策不符的,以新政策为准。

4.考生可通过中科院研究生院招生信息网:http://admission.gucas.ac.cn或我院主页:http://www.siat.cas.cn查阅中科院或我院招生专业目录、部分科目考试大纲和参考书目等相关招生信息,或直接与我院联系咨询报考事宜。

硕士研究生招生专业目录

学科、专业名称(代码)

考试科目

070304物理化学(含:化学物理)

①101思想政治理论

②201英语一

③606物理化学(甲)或611生物化学(甲)

④809固体物理或820有机化学或821分析化学

071010生物化学与分子生物学

①101思想政治理论

②201英语一

③611生物化学(甲)或612生物化学与分子生物学

④820有机化学或851微生物学或852细胞生物学

081002信号与信息处理

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④846普通生物学或859信号与系统或866计算机原理

081104模式识别与智能系统

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④408计算机学科专业基础综合或857自动控制理论或859信号与系统

081203计算机应用技术

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④408计算机学科专业基础综合

430105材料工程(全日制专业学位)

①101思想政治理论

②204英语二

③302数学二

④806普通物理(乙)或809固体物理或823普通化学(乙)或825物理化学(乙)

430109电子与通信工程(全日制专业学位)

①101思想政治理论

②204英语二

③302数学二

④823普通化学(乙) 或856电子线路或859信号与系统或860通信原理

430111控制工程(全日制专业学位)

①101思想政治理论

②204英语二

③302数学二

④408计算机学科专业基础综合或857自动控制理论或858电子技术或859信号与系统

430112计算机技术(全日制专业学位)

①101思想政治理论

②204英语二

③302数学二

④408计算机学科专业基础综合

430139生物工程(全日制专业学位)

①101思想政治理论

②204英语二

③302数学二

④824生物化学(乙) 或846普通生物学或852细胞生物学

注:若2011年教育部对上述考试科目设置进行调整,将按教育部政策执行。

①、②为必选科目,③、④中各选一门。

“思想政治理论”、“英语一”、“英语二”、“数学一”、“数学二”、“计算机学科专业基础综合”为全国统一命题,其余考试科目由中科院研究生院命题。

博士研究生招生简章

一.培养目标

培养德智体全面发展,爱国守法,在本学科领域掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究及相关工作的能力,能在科学和专门技术上做出创造性成果的高级专门人才。

二.报考条件

1.拥护中国共产党的领导,愿意为社会主义现代化建设服务,品德良好,遵纪守法;

2.已获得硕士学位的人员;或为应届硕士毕业生(最迟须在入学前取得硕士学位);

或获得学士学位满六年(从获得学士学位到博士生入学之日)并达到与硕士毕业生同等学力的人员;

3.身体健康状况符合规定的体检要求;

4.年龄一般不超过45周岁,报考定向的考生年龄不限;

5.有两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)的书面推荐意见;

6.现为委托培养或定向培养的应届毕业硕士生;拟报考委托培养或定向培养的考生以及原为委托培养或定向培养硕士生,现正在履行合同中服务年限的在职人员考生,须征得委托培养或定向培养单位的同意。考生与所在单位或委托、定向单位因报考问题引起的纠纷,我院不承担责任;

7.现役军人考生,按中国人民解放军总政治部的规定办理报考手续;

8.考生报名前应仔细核对本人是否符合报考条件,报考资格审查将在复试阶段进行,凡不符合报考条件的考生将不予录取,相关后果由考生本人承担;

9.其他未尽事宜以中国科学院研究生院的博士生招生简章为准。

三.报名方式及报名手续

1.报名时间:以中国科学院研究生院公布的时间为准

2.符合报考条件的报考人员须进行网上报名,请登陆中国科学院研究生院招生信息网(http://admission.gucas.ac.cn)填写报名信息。

3.网上报名成功后,应在规定的期限内向我院研究生办提交下列书面材料:

(1)打印网上报名时填写好的攻读博士学位研究生报考登记表;

(2)两名教授(或相当职称)专业技术职称同行专家的推荐书;

(3)硕士课程成绩单,硕士学位证书复印件(应届毕业硕士生必须在入学前补交)或证明书;

(4)有效证件复印件(身份证、军官证、护照、港澳台身份证);

(5)同等学力考生需提交已经学习过的硕士课程成绩单,并寄送在公开刊物上发表的由本人独立完成的相当于硕士学位水平的论文全文;

(6)免冠一寸照片3张(彩照、黑白均可);

(7)报名费150元人民币(最好以汇款方式,汇款时请注明“某某博士考试报名费”)。

3.我院对报考人员提交的上述材料进行审查后,对符合报考条件的考生核发准考证。在复试阶段将对报考资格进行复查。凡不符合报考条件的考生将不予录取,相关后果由考生本人承担。

四.考试科目及考试方法

1.考试分初试和复试两个阶段。

2.初试的笔试科目为:政治理论课(已获得硕士学位的人员和应届硕士毕业生可以申请免试)、英语和不少于两门的业务课,每门科目的考试时间为3小时,满分为100分。政治理论课、英语由中国科学院研究生院统一命题,业务课由我院自行命题。

3.初试时间:我院全年招生一次(秋季入学),具体初试时间以中国科学院研究生院公布的为准

4.同等学力考生除了必须进行政治理论课笔试外,还必须加试所报考专业的两门硕士主干课程,加试科目与初试科目不同,加试方式为笔试,每门加试科目不少于2小时,满分为100分。

5.复试时间、内容和方式按我院相关规定进行。

五.录取

根据国家下达的招生计划,考生入学考试的成绩(含初试和复试成绩)、硕士(本科)阶段的学习成绩、硕士(学士)学位论文和评议书、思想政治表现、业务素质以及身体健康状况择优确定录取名单,其中政审、体检不合格或复试不及格的考生不予录取。

六.违纪处罚

对于考生申报虚假材料、考试作弊及其它违反招生规定的行为,按教育部《国家教育考试违规处理办法》进行严肃处理。

七.其他

1.本简章如有与新出台的招生政策不符的,以新政策为准;

2.考生因报考研究生与原所在单位或委培、定向及服务合同单位产生的纠纷由考生自行处理。若因上述问题使我院无法调取考生档案,造成考生不能复试或无法被录取的后果,我院不承担责任。

3.硕博连读生和提前攻博生的考核和录取,按照我院有关规定进行;

4.考生可通过中国科学院研究生院招生信息网http://admission.gucas.ac.cn/或我院主页:http://www.siat.cas.cn查阅中科院或我院招生专业目录、部分科目考试大纲和参考书目等相关招生信息,或直接与我院联系咨询报考事宜。

博士研究生招生专业目录

学科、专业名称(代码)

及研究方向

指导

教师

考试科目

081104模式识别与智能系统

01机器人与智能系统

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02智能传感技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

03人机交互技术

 

 

 

 

 

 

 

04现代智能装备技术

 

 

 

 

 

 

 

05语音和语言处理, 信息检索,人机交互技术

 

 

06图像处理与计算机视觉

 

 

 

07计算机视觉

 

徐扬生

 

 

 

徐扬生

 

 

 

张建伟

 

 

 

孟庆虎

 

 

 

胡超

 

王磊

 

 

 

张元亭

 

胡庆茂

 

 

 

王平安

 

 

 

杜如虚

 

 

 

徐国卿

 

 

 

蒙美玲

 

 

 

刘健庄

 

 

 

钟志杰

 

①英语

②人工智能

③图像处理

 

①英语

②控制理论

③机器人运动学与动力学

 

①英语

②人工智能

③模式识别

 

①英语

②模拟电子技术与信号检测

③数字电子技术与嵌入式系统

 

同上

 

①英语

②集成电路设计

③数字信号处理

 

同上

 

①英语

②数字图像处理

③计算机软件基础或模式识别

 

①英语

②数字图像处理

③计算机图形学

 

①英语

②控制理论或机电技术基础

③数字信号处理

 

①英语

②现代控制理论

③数字信号处理

 

①英语

②信号处理

③模式识别

 

①英语

②线性代数及概率与统计

③图像处理与模式识别

 

①英语

②视觉

③图像处理

081203计算机应用技术

01高性能计算技术

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

02普适计算与无线通信

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

03可视计算技术

 

 

 

 

 

04地学计算技术(空间信息技术)

 

 

 

 

 

05嵌入式软件技术

 

 

 

06数据挖掘

 

 

 

 

 

07计算生物光子光学

 

 

 

08医学图像处理

 

 

 

 

 

09健康数据挖掘

 

 

 

 

 

10数字化汽车技术

 

樊建平

 

 

 

 

 

黄哲学

 

冯圣中

 

杜宏章

 

 

 

 

倪明选

 

 

 

王冬梅

 

 

 

 

王磊

 

 

 

杨广中

 

于峰崎

 

 

 

 

陈宝权

 

 

 

屈华民

 

陈曦

 

 

 

 

 

谷德权

 

 

 

黄哲学

 

 

 

 

 

金雷

 

 

 

梁志培

 

 

 

潘晓川

 

王冬梅

 

 

 

 

 

王利荣

 

①英语

②计算机科学基础或数据结构或人工智能

③计算机体系结构或计算机软件基础

 

同上

 

同上

 

①英语

②计算机网络或数据结构

③计算机体系结构或计算机软件基础

 

①英语

②计算机网络

③计算机软件基础或数字通信

 

①英语

②随机过程或信号与系统

③通信原理或数字信号处理或信息与网络安全

 

①英语

②信号与系统

③模式识别

 

同上

 

①英语

②计算机网络

③计算机基础(包括数据结构、操作系统、离散数学)

 

①英语

②算法设计与分析

③计算机图形学

 

同上

 

①英语

②程序设计与算法语言或遥感概论

③地理信息系统原理或数据库原理

 

①英语

②算法设计与分析

③计算理论基础

 

①英语

②计算机科学基础或数据结构或人工智能

③计算机体系结构或计算机软件基础

 

①英语

②计算光学

③计算生物光子学

 

①英语

②信号与系统

③电子线路基础

 

同上

 

①英语

②计算机理论基础(算法导论、软件方法、数据库)

③数据挖掘或 模式识别与机器学习

 

①英语

②计算机辅助几何设计与计算几何或汽车数字化开发技术或工程有限元法及在车辆工程中的应用

③汽车电子技术或汽车设计或机械振动

主要参考书目

081104模式识别与智能系统

研究方向

指导

教师

考试科目

主要参考书目

机器人与智能系统

张建伟

人工智能

 

模式识别

Stuart J. Russell and Peter Norvig,Artificial Intelligence-A Modern Approach (2nd Edition);

姜哲,金奕江,张敏杨磊等译,人工智能—一种现代方法,人民邮电出版社;

Richard O.Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification (2ed), Wiley & Sons, 2000 ;

李宏东,姚天翔等译,模式分类,机械工业出版社,中信出版社

智能传感

技术

孟庆虎

胡超

模拟电子技术与信号检测

模拟电子技术基础(童诗白主编)

检测与转换技术(常健生主编)

数字电子技术与嵌入式系统

数字电子技术基础(阎石主编)

ARM嵌入式系统基础教程(周立功等编)

人机交互

技术

胡庆茂

数字图像处理

丁明跃,蔡超.医学图像处理.高等教育出版社, 2010.

Parker IR. Algorithms for Image Processing and Computer Vision.Wiley Computer Publishing. 1997.

计算机软件基础

《程序设计语言编译原理》,国防工业大学出版社,陈火旺

《操作系统教程--原理和实例分析》,高等教育出版社,孟静

《计算机算法基础》,华中科技大学出版社,邹海明,余祥宣

模式识别

Richard O.Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification (2ed), Wiley & Sons, 2000 ;

李宏东,姚天翔等译,模式分类,机械工业出版社,中信出版社

现代智能装备技术

杜如虚徐国卿

控制理论

现代控制工程(第四版),Katsuhiko Ogata(美)(电子工业出版社)

数字信号处理

数字信号处理,胡广书,清华大学出版社,2003

机电技术基础

机电一体化技术,李建勇,科学出版社,2004

语音和语言处理, 信息检索,人机交互技术

蒙美玲

信号处理

 

模式识别

Fundamentals of Speech Recognition (Paperback)

By Lawrence Rabiner (Author), Biing-Hwang Juang(Author)

SPEECH and LANGUAGE PROCESSING

An Introduction to Natural Language Processing,
Computational Linguistics, and Speech Recognition
Second Edition

by Daniel Jurafsky and James H. Martin

Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze

图像处理与计算机视觉

刘健庄

线性代数及概率与统计

大学数学--代数与几何 (第二版), 萧树铁, 高等教育出版社

概率论与数理统计 (第三版), 盛骤, 谢式千, 潘承毅, 高等教育出版社

图像处理与模式识别

数字图像处理 (第2版), R. C. Gonzalez, R. E. Woods, 电子工业出版社

模式分类 (第2版), R. O. Duda,P. E. Hart, D.G. Stork, 机械工业出版社

计算机视觉

钟志杰

视觉

 

图像处理

《机器视觉》,作者:Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, 和 Brian G. Schunck。出版商:McRaw-Hill。

《计算机视觉》,作者:Lina. G. Shapiro, George C. Stockman ,出版商:Prentice Hall。

081203计算机应用技术

研究方向

指导

教师

考试科目

主要参考书目

高性能计算技术

数据挖掘

樊建平

黄哲学

冯圣中

杜宏章

计算机科学基础

《离散数学》,上海科技文献出版社,左效凌

《计算机算法基础》,华中科技大学出版社,邹海明,余祥宣

《面向计算机科学的数理逻辑》,科学出版社,陆钟万

数据结构

《数据结构》 C 语言版,清华大学出版社,严蔚敏

《程序设计方法学》,浙江大学出版社,冯树椿

人工智能

《人工智能》,国防工业出版社(2007),史忠植,王文杰

计算机体系结构

《数字逻辑及数字集成电路》,清华大学出版社,王尔乾

《计算机体系结构》,清华大学出版社,郑维民

《操作系统教程--原理和实例分析》,高等教育出版社,孟静

计算机软件基础

《程序设计语言编译原理》,国防工业大学出版社,陈火旺

《操作系统教程--原理和实例分析》,高等教育出版社,孟静

《计算机算法基础》,华中科技大学出版社,邹海明,余祥宣

计算机网络

《计算机网络》第三版,A.S.Tanenbaum,清华大学出版社

普适计算与无线通信

倪明选

计算机网络

《计算机网络》第三版,A.S.Tanenbaum,清华大学出版社

计算机软件基础

《操作系统教程--原理和实例分析》,孟静,高等教育出版社;

《计算机算法基础》,余祥宣,邹海明,华中科技大学出版社

数字通信

《数字通信》第四版,J.G.Proakis著,张力军等译,电子工业出版社

王冬梅

随机过程

 

信号与系统

 

通信原理

 

数字信号处理

 

信息与网络安全

《随机过程及其应用》陆大淦清华大学出版社

《Signal and systems》 A.V. Oppenheim Prentive Hall 清华大学出版社(影印本)

《Digital Communications》-4TH ED

John G. Proakis, 影印本

《Digital Signal Processing》 Alan.V.Oppenheim Prentice-Hall

《密码编码学与网络安全》(第三版) William Stalling 电子工业出版社

可视计算

技术

陈宝权

屈华民

算法设计与分析

Introduction to Algorithms, Thomas H. Cormen et. al., MIT

中文翻译版《算法导论》,机械工业出版社

计算机图形学

Computer Graphics, Donald Hearn, M. Pauline Baker,

中译本《计算机图形学》电子工业出版社

嵌入式软件技术

谷德权

算法设计与分析

《算法导论》(第二版影印版),T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein著,高等教育出版社。

计算理论基础

《计算理论基础》(第二版),H. R. Lewis and C. H. Papadomitriou著,张立昂,刘田译,清华大学出版社。

医学图像处理

梁志培

潘晓川

信号与系统

 

电子线路基础

《信号与系统》(第二版)(上,下),郑君里、应启珩、杨为理等著,高等教育出版社

《模拟电子技术基础》(第三版)童诗白、华成英主编,高等教育出版社

《数字电子技术基础》(第四版)阎石主编,高等教育出版社

健康数据挖掘

王冬梅

计算机理论基础(算法导论、软件方法、数据库)

 

数据挖掘

 

模式识别与机器学习

《计算机算法基础》华中科技大学出版社

邹海明,余祥宣

《离散数学》上海科技文献出版社,左效凌

《模式分类》机械工业出版社

Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

 

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