华中科技大学2012年博士研究生入学考试--考试大纲(数字信号处理)

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考研试卷库
华中科技大学2012年博士研究生入学考试--考试大纲(数字信号处理)

  一、考试性质
  数字信号处理是信息与通信工程、电路与系统、电磁场与微波技术等专业硕士研究生必须掌握的专业基础理论。该课程的评价标准是优秀的硕士毕业生能达到的水平,以保证被录取者具有良好的信号处理理论基础。
  二、考试形式
  闭卷、笔试,答题时间:180分钟,各部分的考试比例:数字信号处理 40%,现代数字信号处理 60%。
  三、参考书目
  姚天任、江太辉编,数字信号处理(第三版),武汉:华中科技大学出版社,2007年
  姚天任、孙洪编,现代数字信号处理,武汉:华中科技大学出版社,1999年
  其它包含下列考查要点的数字信号处理、现代数字信号处理的教材。
  四、考查要点
  数字信号处理部分:
  (一) 离散时间信号与系统
  系统的线性、移变性、因果性和稳定性;系统的差分方程和系统函数;离散时间信号的傅立叶变换和Z变换的计算、性质及其应用。
  (二) 离散傅立叶变换
  离散傅立叶变换的定义和性质;利用循环卷积计算线性卷积;时间抽选和频率抽选的FFT算法推导和应用。
  (三) 数字滤波器的结构与设计
  数字滤波器的结构;数字滤波器的设计。
  现代数字信号处理部分:
  (一) 维纳滤波和卡尔曼滤波
  维纳滤波;维纳-霍夫方程;维纳滤波的均方误差;维纳滤波器设计与计算;标量卡尔曼滤波器。
  (二) 自适应滤波
  自适应线性组合器;均方误差性能曲面;性能曲面的基本性质;最陡下降法;学习曲线和收敛速度;自适应最小均方算法(LMS);权矢量噪声;失调量;最小二乘自适应滤波器。
  (三) 功率谱估计
  经典谱估计;谱估计的参数模型方法;AR模型的Yule-Walker方程;Levinson-Durbin算法;格型滤波器;AR模型参数提取方法;特征分解频率估计;信号、噪声子空间频率估计。
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