一、考试的总体要求

　　本门课程主要考察学生数据抽象能力，分析研究计算机加工的数据结构的特性，为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及实现应用的相应算法，分析算法的时间和空间复杂度的技术等内容的掌握程度。要求能够熟练运用C语言来解释数据结构的相关问题。

　　二、考试的内容及比例

　　1、绪论部分（2 - 5%）：

　　（1）掌握数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构，特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系；计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法

　　（2）熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式。

　　（3）理解算法五个要素的确切含义。

　　（4）了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。

　　2、线性结构（10 - 15%）：

　　（1）掌握线性表的顺序存储结构；掌握栈的基本概念；掌握队列的基本概念；掌握队列的顺序与链表存储结构、队列的基本运算算法；掌握栈和队列的应用。

　　（2）熟练运用线性表的链表存储结构、单链表的基本运算算法及其应用；熟练运用栈的顺序与链表存储结构、栈的基本运算算法。

　　（3）了解循环链表和双向链表；了解串的基本概念及其存储结构；了解稀疏矩阵的概念。

　　3、树与二叉树（20 - 30%）：

　　（1）掌握二叉树的基本概念与定义；掌握二叉树、树和森林的转换方法。

　　（2）熟练运用二叉树的前序、中序和后序遍历算法；熟练运用二叉排序树和哈夫曼树。

　　（3）了解树的基本概念与定义；了解线索二叉树。

　　4、图（10 - 15%）：

　　（1）掌握图的基本概念和术语；掌握图的存储结构；掌握图的拓扑排序算法。

　　（2）了解图的遍历方法。

　　5、查找（10 - 15%）：

　　（1）掌握索引表的查找算法及其算法复杂度分析。

　　（2）熟练运用顺序表的查找算法及其算法复杂度分析；熟练运用有序表（折半查找）的查找算法及其算法复杂度分析；熟练运用二叉排序树查找算法及其算法复杂度分析；熟练运用HASH表及其查找算法。

　　6、内排序（10 - 15%）：

　　（1）熟练运用直接插入排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用折半插入排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用希尔排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用冒泡排序算法及其算法复杂度分析；熟练运用简单选择排序算法及其算法复杂度分析。

　　（2）了解快速排序算法及其算法复杂度分析；了解堆排序算法及其算法复杂度分析；了解归并排序算法及其算法复杂度分析；了解基数排序算法及其算法复杂度分析。

　　7、文件（2 - 5%）：

　　（1）掌握数据文件的基本概念和基本术语。

　　（2）理解各类文件的特点、构造方法及其基本操作。