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Main Papers of Journal in English
1.T. F. Xie， F.L. Cao*， The errors in simultaneous approximation by feed-forward neural networks， Neurocomputing， 73 （2010）， 903–907 （SCI）
2.F. L. Cao*， S. B. Lin， B. L. Zhang. On General Bernstein-and-Nikolskii-Type Inequalities. Applied Mathematics-A J. Chinese University， 25（1）， 2010， 35-42 （SCI）
3.Z. X. Chen， F. L. Cao*. Global errors for approximate approximations with Gaussian kernels on compact intervals. Applied Math. Computation， 217 （2010） 725–734 （SCI）
4.F. L. Cao*， Y. F. Liu. Approximation theorems by positive linear operators in weighted spaces， Positivity， 2010， DOI 10.1007/s11117-009-0043-2（SCI）
5.F.L. Cao*， X. F. Guo. Approximation by Jackson-Type Operator on the Sphere. Mathmatical Communications， 2010， in press （SCI）
6.T. F. Xie， F. L. Cao*. The Ridge Function Representation of Polynomials and an Application to Neural Networks， Acta Math. Sinica （English Series）， 2010， in press （SCI）
7.Z. B. Xu， Y. Q. Zhang， F. L. Cao*. Estimation of convergence rate for multiregression learning algorithm， Scinece in China Series F： Information Science， 2010， in press （SCI）
8.F. L. Cao*， S. B. Lin， Zongben Xu. Constructive approximate interpolation by neural networks in the metric space. Mathematical and Computer Modelling， 52，2010， 1674-1681（SCI）
9.Y. Q. Zhang， F. L. Cao*， Z. B. Xu. Optimal rate of the regularized regression learning algorithm. International J. of Computer Math.， ； ；21010， in press （SCI）
10.F. L. Cao*， S. B. Lin. The capablities of approximation for interpolation neural ； ；networks on the sphere. Math. Methods in Applied Science， 2010， in press（SCI）
11.Y. Q. Zhang， F. L. Cao*， Z. B. Xu. Estimation of learning rate of least square algorithm via Jackson operators. Neurocomputing ， ； ；2010， ； ；in press （SCI）
12.F. L. Cao*， S. B. Lin. The capabilities of approximation for interpolation neural ； ；networks. Neurocomputing， 2010， in press （SCI）
13.Y. G. Wang， F. L. Cao* Y. Y. Yuan. A study on effectiveness of extreme learning machine， Neurocomputing， 2010， in press （SCI）
14.F. L. Cao*， S. B. Lin. The best approximation for polynomials and neural networks on the unit sphere. J. Approx. Theory， ； ；2010， revised （SCI）
15.F. L. Cao*. D. Wu. Learning Rates for Regularized Classifiers Using Trigonometric Polynomial Kernels， Neural Processing Letters， 2010， revised （SCI）
16.F. L. Cao*， C. W. Yan. Learning errors of linear programming support vector regression. Applied Math. Modelling， 2010， revised （SCI）
17.J. Y. Xiong， F. L. Cao*， R. Y. Yang. The direct and inverse theorems of approximation for Jackson polynomials on the sphere. Ann. Math.， 2010，in press
18.S. B. Lin， F. L. Cao*. $L^p$ approximation by shifts of smooth kernels on sphere. Chinese Journal of Contemporary Mathematics， 2010， in press
19.F. L. Cao*， Y. Q. Zhang， Z. R. He. Interpolation and rate of convergence by a class of neural networks， Applied Math. Modell.， 2009，33，1441-1456（SCI）
20.F. L. Cao*， R. Zhang. The Errors of Approximation for Feedforward Neural Networks in the Lp Metric， Math. and Computer Modelling， 2009， 49， 1563 -1572 （ SCI）
21.F. L. Cao*. Y. Q. Zhang， Z. B. Xu. The lower estimation of approximation rate for neural networks， Science in China Ser. F-Inform. Science， 2009 ， 52（8）， 1283-1490 （SCI）
22.Z. X. Chen， F. L. Cao*. The approximation operators with sigmoidal functions Computers and Mathematics with Applications， 58 （2009） ： 758-765（SCI，EI）
23.Y. G. Wang， F. L. Cao*， The Direct and Converse Inequalities for Jackson-Type Operators on Spherical Cap， Journal of Inequalities and Applications， Volume 2009， Article ID 205298， 16 pages （SCI）
24.L. Cao*， S. B. Lin. Markov Inequalities for Polynomials with Restricted Coefficients， Journal of Inequalities and Applications，Volume 2009， Article ID 808720， 8 pages doi：10.1155/2009/808720 （SCI）
25.C. M. Ding， F. L. Cao* The K-functionals and multivariate Bernstein operators， J. Approx. Theory，155，2008，125-135（SCI）
26.F. L. Cao， T. F. Xie and Z. B. Xu. The estimate of approximation error for neural networks： a constructive approach， Neurocomputing， 2008， 71， 626-630（ SCI）
27.F. L. Cao， C. M. Ding. Lp Approximation by multivariate Baskakov-Kantorovich operators， J. Math. Anal. Appl.， 2008，348， 856-861（SCI）
28.Y. M. Li， Z. B. Xu， F. L. Cao. An Improvement to Ant Colony Optimization Heuristic， Lecture Notes in Computer Science， Advances in Neural Networks - ISNN 2008（EI）
29. C. M. Ding， F. L. Cao and Z. B. Xu. The essential order of approximation with trigonometric hidden layer units， Lecture Notes in Computer Science， 2006， 3971，72-79 （SCI）
30.Y. M. Li and F.L. Cao. Projection type neural network and its convergence analysis， Journal of Control Theory and Applications， 2006， 4（3），286-290
31.F. L. Cao. Derivatives of multidimensional Bernstein operators and smoothness， J. Approx. Theory， 2005，132（2），241-257（SCI）
32.F. L. Cao， C.M. Ding and Z. B. Xu. On multivariate Baskakov operator， J. Math. Anal. Appli.， 2005，307（2），274-291（SCI）
33.F.L. Cao， Z.B. Xu and Y.M. Li. Pointwise approximation for neural networks， Lecture Notes in Computer Science， 2005，3496，39-44（SCI， EI）
34.Z.B. Xu and F.L. Cao， Simultaneous L^p approximation order for neural networks， Neural Networks， 2005，18，914-923（SCI， EI）
35.Y.M. Li， Z.B. Xu and F.L. Cao. Generalization and Property Analysis of GENET， Lecture Notes in Computer Science， 2005，3498，65-70 （SCI，EI）
36.Z.B. Xu and F. L. Cao. The essential order of approximation for neural networks Science in China （F）， 2004，47， 97-112（SCI， EI）
37.F.L. Cao. Modulus of continuity， K-functional and Stancu operator on a simplex， Indian J. Pure and Applied Math.， 2004， 35（12），1343-1364（SCI）
38.F.L.Cao. Lp approximation by general Bernstein -Durrmeyer operator defined on simplex. Analysis in Theory and Applications， 20， 2004， 35-51
39.R. Y. Yang， J. Y. Xiong， F. L. Cao. Strong converse inequality for modified Szasze operators. J. Math. Res. & Expo.， 2004， 24（3）， 437-444
40.F.L.Cao and ； ；Z.B.Xu. Local and global theorems of approximation for Baskakov operators. Indian J. Pure and Applied Math.， 2003， 34（3），385-396（SCI， EI）
41.Y. R. Yang， J.Y. Xiong and F. L. Cao. Multivariate Stancu operators defined on a simplex. Applied Math. Comput.， 2003， 138（3）， 189-198（SCI， EI）
42.F. L. Cao，Y.M. Li and Z.B. Xu. Simultaneous approximation by neural networks with one hidden layer. J. of Software，2003，14（11）， 1869-1874 （EI）
43.P. Zhang， F. L. Cao， Z. B. Xu. Multivariate modulus of smoothness in Orilcz spaces and its application. Advances in Mathematics （China）， 2003， 32（6）， 695-705
44.F. L. Cao. Pointwise and global estimates for reciprocal approximation of polynomials with positive coefficients. Mathematica Applicata. 2003， 16（1）， 65-69 ； ；
45.F.L.Cao and J.Y.Xiong. Steckin-Marchaud-type inequality in connection with L^p approximation for multivariate Bernstein -Durrmeyer operators， Chinese Journal of Contemporary Mathematics， 2001， 2（2）： 137-142
Main Papers of Journal in Chinese
46.徐宗本，张永全，曹飞龙*. 多元回归学习算法的收敛速度估计. 中国科学，F辑：信息科学，2010，出版中
47.曹飞龙*，林绍波. 卫卫跟踪的球面Tiknonov正则化小波误差估计. 地球物理学进展，2010， 出版中
48.曹飞龙*，林绍波. 多元Newman不等式与逼近逆定理. 数学进展， 21010， 出版中
49.林绍波， 曹飞龙*. 球面光滑核漂移的Lp逼近. 数学年刊（A辑），2010，出版中
50.李振彩，曹飞龙*，具有多项式核的支持向量机的逼近，计算机科学，36（8A）： 2009，84-86
51.徐士英，曹飞龙*. 距离空间中插值神经网络的误差估计，系统科学与数学，2009，29（5）：670-676
52.徐士英，曹飞龙*. 多元插值神经网络的一个注记，高校应用数学学报，2009，24（1）： 91-94
53.曹飞龙，潘星， 杨汝月. 逼近已知函数微商的广义Lanczos 算法. 系统科学与数学，2009， 29（12）， 1593-1604
54.张永全，曹飞龙，徐宗本. Cardaliguet-Eurrard型神经网络算子逼近，数学学报，2008，50（11）1161-1174
55.曹飞龙，张永全. 距离空间中的神经网络插值与逼近，数学学报，2008，50（2），51（1），91-98
56. 谢庭藩，曹飞龙. 插值神经网络的构造性， 自然科学进展， 2008， 18（3），334-340
57.杨汝月，潘星，曹飞龙.压缩数据集的快速支持向量分类机算法. 计算机应用与软件，2008年 第25卷 第12期
58.曹飞龙，张永全，张卫国. 单隐层神经网络与最佳多项式逼近. 数学学报， 2007， 50（2）， 385-392
59.曹飞龙，张永全，潘星. 构造前向神经网络逼近多元多项式函数，模式识别与人工智能，2007，20（3），331-335（EI）
60.王宏勇，曹飞龙. 分形插值函数的矩量及扰动误差估计，高校应用数学学报，2007，22（2），225-232
61.杨守志，曹飞龙.伸缩因子为a的r重正交平衡的多小波. 自然科学进展， 2006， 16（2）， 177-182
62.曹飞龙. 多元Stancu多项式与连续模. 数学学报，2005， 48（1），51-62
63.曹飞龙，王宏勇. 多元Stancu算子的Boolean和迭代， 数学进展， 2005， 34， 600-608
64.曹飞龙，徐宗本. 神经网络的本质逼近阶. 中国科学（E辑）， ； ；2004， 34（1）， 361-373
65.曹飞龙，杨汝月.多元Stancu多项式最优逼近阶及其特征刻画. 应用数学学报，2004，27（2）， 218-229
66.熊静宜，曹飞龙，杨汝月. 多元Bernsrein-Durrmeyer型算子及其逼近特征. 系统科学与数学，2004， 24（4）， 469-478
67.孟德宇，曹飞龙. 区间搅浑算法. 计算机科学，2004，31（10.A）， 229-230
68.曹飞龙，徐宗本.单纯形上Stancu多项式与最佳多项式逼近. 数学学报，2003， 46（1）， 189-196
69.曹飞龙，徐宗本， 梁吉业. 多项式函数的神经网络逼近：网络构造与逼近算法. 计算机学报，2003，26（8）， 906-912（EI）
70.曹飞龙，熊静宜. 单纯型上Durrmeyer多项式对连续函数收敛速度的估计. 数学研究与评论，2002，22（1）123-128
71.曹飞龙，徐宗本. 多变元周期函数的神经网络逼近：逼近阶估计. 计算机学报，2001， 24（9）， 903-908
72.曹飞龙，熊静宜.多元Bernstein-Dummeyer算子Lp逼近的Steckin-Machaud型不等式. 数学年刊，2001， 22（2）， 151-156
73.曹飞龙，杨汝月，徐宗本. 多元Bernstein算子导数与函数光滑性. 应用数学学报，2001，24（32）， 582-689
74.曹飞龙，张学东. D维Bernstein算子加Jacobi权的收敛接阶. 计算数学，2001， 23（4）， 407-416
75.曹飞龙，徐宗本. 多元Bernstein多项式加权逼近的Steckin-Machaud型不等式. 数学物理学报，2001，21A， 391-397
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