中国地质大学研究生院硕士研究生入学考试《遥感数字图像处理》考试大纲
一、试卷结构
基本概念 约30%
基本原理与简要问题回答 约30%
综合论述与综合分析 约40%
注：以上比例与实际出题可能有一定出入。
二、其他
适用专业，地图学与地理信息工程，同等学历加试
遥感数字图像处理
一、绪论
考试内容 图像与遥感数字图像的概念、遥感数字图像的基本特点与类型、多波段遥感数字图像的数据格式、遥感数字图像处理的内容和特点、常用遥感数字图像处理软件、遥感数字图像处理与其他学科的关系。 考试要求
1、能够全面理解图像与遥感数字图像的差别与联系。
2、了解国内、国际遥感数字图像处理软件。
3、遥感数字图像处理的内容和特点。
4、支撑遥感数字图像处理发展的相关学科。
二、遥感数字图像处理的数学基础
考试内容
向量的线性相关性、矩阵、方差、协方差和相关系数、协方差矩阵、傅里叶变换、卷积与相关函数
考试要求
1、能够掌握相关基本概念。
2、能够结合遥感数字图像实际理解一些数学概念。
三、遥感数字图像处理的几何处理
考试内容
影响遥感图像几何变形的相关因子，中心投影的几何变形，多中心投影图像的几何变形、侧视雷达图像的几何变形
考试要求
1、能够科学分析平台姿态等因子是如何影响图像几何变形的。
2、多中心投影构像的几何纠正。
3、侧视雷达图像的几何特点。
4、合成孔径侧视雷达图像的几何处理。
四、遥感图像的辐射校正
考试内容
辐射校正的含义、辐射传输方程、辐射误差产生的基本原因、因大气引起的辐射校正、因太阳辐射引起的辐射校正、合成孔径侧视雷达数据的辐射校正、遥感卫星辐射校正场
考试要求
1、能够全面分析辐射传输方程中的相关参数。
2、传感器辐射校正的基本原理与方法。
3、SAR辐射误差校正方法
4、常用的图像辐射校正模型。
五、遥感数字图像增强处理
考试内容
辐射增强（直方图、线性变换、非线性变换）、空间增强（邻域处理、卷积运算、平滑和锐化）、频率域增强（快速傅里叶变换）、彩色合成（假彩色增强、彩色变换）、图像运算（图像四则运算、图像复合运算）以及多光谱增强
考试要求
1、直方图调整的基本原理和过程。
2、非线性与线性变换的差异性分析。
3、邻域处理的缺点和优点。
4、频率域处理与空间域处理的原理异同性。
5、常见的假彩色增强方案。
6、基于图像运算构建常见的地学信息提取参数（植被指数、铁指数等）。
7、主成分分析原理。
六、遥感图像的计算机分类
考试内容
遥感图像计算机分类的基本原理、距离判别函数、最大似然法判别函数、非监督分类、监督分类、其他新方法（神经网络、模糊聚类法）。
考试要求
1、计算机分类的基本原理。
2、ISODATA法。
3、K-Mean算法。
4、监督分类的原理与方法。
5、神经网络分类器的构建。
七、遥感数字图像分析方法
考试内容
一般分析方法（邻域分析、叠加分析、归纳分析等）、地形分析方法（坡度分析、坡向分析、高程分析、地形阴影）、空间建模与实践。
考试要求
遥感数字图像一般分析是遥感数字图像计算机解译的重要组成部分，主要是对图像进行各种空间分析，进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理，使处理后的图像能更好地表达主要的专题信息。
1、会运用邻域分析、叠加分析、归纳分析等方法。
2、会运用DEM数据进行专题分析。
3、掌握空间建模语言（SML）。
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