研究生入学考试《卫生统计学》考试大纲
参考教材：
《卫生统计学》（人民卫生出版社，方积乾主编 第六版）
考试题型：
名词解释、单选题、判断正误、问答题、计算分析题
第一章 绪论
1.统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
2.统计工作的基本步骤。
第二章 定量资料的统计描述
1.频数表的编制方法和主要用途。
2.定量资料集中趋势的描述指标。
3.定量资料离散趋势的描述指标。
4.如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计描述。
第三章 定性资料的统计描述
1.率、构成比、相对比的概念。
2.应用相对数的注意事项。
3.了解医学人口统计常用指标：老年人口系数、少儿人口系数、总负担系数、性别比。
4.率标化的意义和基本思想。
第四章 统计表与统计图
1.统计表的结构及列表的基本原则。
2.直条图、圆图（或百分条图）、直方图、散点图、线图的绘制要点及对资料的要求。
第五章 常用概率分布
1.二项分布、 Poisson分布的概念、主要特征及近似正态分布的条件。
2.正态分布的概念，图形特征及在医学中的应用。
3.标准正态分布的特征。
第六章 参数估计基础
1.抽样误差的概念和计算。
2.t分布的概念；t分布与z分布的区别和联系。
3.总体均数及总体概率置信区间的计算。
4.总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。
5.标准差与标准误的区别。
第七章 假设检验
1.假设检验的基本原理。
2.假设检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。
3.假设检验中P的含义及其与检验水准α之间的区别。
4.假设检验的注意事项。
5.单样本定量资料的统计分析思路：
6.样本来自正态分布总体时用t 检验；
7.当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。
8.两独立样本定量资料的统计分析思路：
9.两样本均来自正态总体且总体方差齐时用t 检验；
10.两样本来自正态总体但总体方差不齐时用t‘ 检验或秩和检验。
11.当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。
12.配对设计的含义及主要实施形式。
13.两配对样本定量资料的统计分析思路：若差值服从正态分布，可采用配对t检验；否则，采用配对资料的符号秩和检验。
第八章 方差分析
1.完全随机设计和随机区组设计在资料收集方式上的不同；
2.单因素方差分析的基本思想、前提假设。
第九章 χ2检验
1.Χ2拟合优度检验的基本思想。
2.四格表资料卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。
3.配对四格表卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。
4.卡方检验的注意事项。
第十章 基于秩次的非参数检验
1.非参数检验的概念及优缺点。
2.不同设计类型秩和检验的编秩思路及其应用条件。
第十一章两变量关联性分析
1.线性相关分析的基本步骤。
2.Pearson积差相关、Spearman等级相关和分类资料关联性分析的应用条件及计算方法。
3.相关分析的注意事项。
第十二章 简单回归分析
1.线性回归的基本概念和基本步骤。
2.回归模型的前提假设。
3.回归系数的含义、计算方法及假设检验。
4.求解回归方程中参数估计量a和b值所遵循的策略—最小二乘原则。
5.相关与回归分析的区别与联系。
第十三章多重线性回归与相关
1.多重线性回归分析的基本步骤。
2.多重线性回归模型假设及诊断。
3.多重线性回归分析在医学中的用途。
第十四章 实验设计
1.实验研究和调查研究的区别。
2.实验设计的基本要素。
3.实验设计的基本原则、含义。
4.临床试验设计的特殊问题：分层随机化、盲法、医学伦理问题等。
5.样本含量估计的意义及影响样本含量大小的主要因素。
第十五章 调查设计
1.四种基本的概率抽样方法的概念及优缺点。
2.调查表的考评：信度、效度和可接受性。
第十九章 寿命表
基本概念及用途
第二十章 logistic回归分析
1.logistic回归分析的用途。
2.logistic回归模型中偏回归系数的意义及其与优势比或相对危险度的关系。
3.哑变量的概念。
第二十一章 生存分析
1.生存资料的特点。
2.基本概念：删失、生存率、生存概率。
3.单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件。
4.Cox 回归模型的适用条件及与多重线性回归模型、logistic回归模型的主要区别。
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