系统工程学科是控制科学与工程一级学科下的二级学科之一。针对复杂工业过程无精确模型、优化困难和电池测量精度受限等实际问题，开展研究。突出解决控制算法的交叉组合优化特征，提高复杂工业过程控制的协调能力，提高电池检测精度。完成和正在承担国家、省、市科研项目25项，获省、部级奖10余项，发表学术论文80多篇。研究方向有：
复杂工业过程实时智能控制理论与算法研究
　　基于复杂工业过程建模与控制急待解决的关键问题，围绕多变量、强耦合、强非线性和不确定性等复杂特性展开研究。以分布式信息处理的网络环境和分布式计算机控制系统为实现平台，将自动控制、工业工程、智能方法与信息技术相结合，发挥多学科交叉优势，对复杂工业生产过程实时智能控制等问题提出了的有效的解决方案。
电池性能测试仪系统优化设计
　　从事化学电源生产与检测设备的研发工作。在电池检测系统中，通过运用细化脉宽调制信号的优化技术，实现了电池检测设备的高频高精度数字化控制，解决了数字化脉宽调制信号在应用中精度受限制的问题。该电池检测设备具有调节精度高、抗干扰能力强、性能稳定可靠等优点，适用于动力电池的化成与检测，获国家级新产品。
复杂工业过程参数的稳态优化
　　针对复杂的连续工业过程，在不增加生产设备条件下，通过过程参数在线优化来提高经济效益。
　　以实时数据、工艺机理与专家经验等混合知识为基础，综合应用神经网络、遗传算法、模式识别等现代控制理论与技术，探索调优的新方法，改善系统目标函数的品质，研制过程工业在线稳态优化系统。通过对脱蜡生产的在线优化，得到了在满足生产安全和品质等约束条件下的最优操作条件，使主产品－石蜡收率提高1.7％。