学科代码 070105
英文名称 Operational Research and Cybernetics
一、研究方向及主要内容简介
研 究 方 向
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主 要 内 容 简 介
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非线性规划的理论、方法及其应用
(07010501)
Theory,Method and Application of Nonlinear Programming
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1. 二次规划的理论与算法
2. 一般非线性规划的理论与算法
3. 二次规划、非线性规划在各相关领域中的应用
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图与组合理论及其应用
(07010502 )
Graph and Combinatorics with Applications
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1. 图中的路和圈
2. 图的连通性参数
3. 广义Steiner问题
4. 化学图论
5. 机器排序问题
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优化方法及其应用
(07010503)
Theory and Method of Optimization
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1. 最优化理论分析和算法研究
2. 系统运筹与优化算法
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系统控制理论及应用
(07010504)
Theory and Application of Systems Control
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1. 各类系统的控制问题
2. 分散控制理论
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智能计算与自适应控制
(07010505)
Intelligent Computation and Adaptive Control
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1. 智能优化计算方法;
2. 自适应控制策略,系统结构;
3. 智能控制与结构。
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二、学分及课程学习要求
总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分
1.公共课(8学分,必修)
课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
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考试方式
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13M001
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科学技术哲学
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54
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2
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1,2
|
考试
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13M002
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科学社会主义的理论与实践
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36
|
1
|
1,2
|
考试
|
13M003
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英 语(一外)
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180
|
5
|
1,2
|
考试
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2.基础理论课(6学分,必修)
课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
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考试方式
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116001
|
泛函分析
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60
|
3
|
1
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考试
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116002
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近世代数
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60
|
3
|
1
|
考试
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3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)
课程编号
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课 程 名 称
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学时
|
学分
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开课学期
|
考试方式
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115003
|
最优化理论与算法
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
115020
|
经济控制论
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
116007
|
线性规划
|
60
|
3
|
1
|
考试
|
116009
|
图论及其应用
|
60
|
3
|
1
|
考试
|
116012
|
凸分析与凸二次规划
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
116022
|
非线性规划
|
60
|
3
|
1
|
考试
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4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)
课程编号
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课程名称
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学时
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学分
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开课学期
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考核方式
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115002
|
最优控制理论
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
115008
|
代数组合
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
115009
|
图像理解
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
115010
|
现代优化理论与方法
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
115011
|
信息融合理论及应用
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
115012
|
智能控制
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
115016
|
微分对策理论
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
116008
|
组合数学
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
116025
|
大系统优化理论与应用
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
116039
|
组合最优化
|
60
|
3
|
2
|
考试
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