学科代码 070103
英文名称 Probability and Statistics
一、研究方向及主要内容简介
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研 究 方 向
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主 要 内 容 简 介
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应用概率统计
（07010301）
Applied Probability and Statistics
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1．统计推断
2．时间序列分析
3．非线性随机动力系统的稳定性，分岔与混沌。
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近代概率统计的理论、方法及其应用
（07010302）
The Theory and Metheord and Applicationg in Morden Probability and Statistics
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1． 概率论极限理论
2． 复杂系统的可靠性增长理论及其应用
3．稳健统计与稳健设计
4．金融、保险中的统计理论、方法与应用
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统计与金融系统分析
（07010303 ）
Statistics and Financial system Analysis
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1． 经济与金融投资中的统计理论与方法
2． 近代Boyes统计与决策分析
3． 可靠性理论及其应用
4． 信息融合理论及应用
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信息处理与非线性时间序列分析
（07010304）
Information Processing and Nonlinear Time Series Analysis
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1． 研究非线性时间序列分析的理论、方法与应用
2． 研究非参数统计、人工神经网络和小波分析理论与方法，以及在信息处理与图像分析和理解中的应用
3． 研究多尺度非线性随机模型理论，以及在遥感图像信息处理与模式识别中的应用
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二、学分及课程学习要求
总学分数29～34，其中公共课8学分，基础理论课至少6学分，专业基础课至少6学分，专业课至少9学分
1．公共课（8学分，必修）
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课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
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考试方式
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13M001
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科学技术哲学
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54
|
2
|
1，2
|
考试
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|
13M002
|
科学社会主义的理论与实践
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36
|
1
|
1，2
|
考试
|
|
13M003
|
英 语（一外）
|
180
|
5
|
1，2
|
考试
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2．基础理论课（在下列课程中至少选6学分）
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课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
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考试方式
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116001
|
泛函分析
|
60
|
3
|
1
|
考试
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|
116003
|
测度论基础
|
60
|
3
|
1
|
考试
|
|
116027
|
高等数理统计
|
60
|
3
|
1
|
考试
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3．专业基础课（在下列课程中至少选6学分）
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课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
|
考试方式
|
|
116011
|
现代统计方法引论
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116026
|
高等概率论
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116028
|
随机过程论
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116029
|
可靠性理论及应用
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116030
|
控制论
|
60
|
3
|
1
|
考试
|
|
116032
|
数理金融
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116033
|
计量经济学
|
60
|
3
|
2
|
考试
|
|
116034
|
随机分析
|
60
|
3
|
1
|
考试
|
|
116036
|
常微分方程稳定性理论
|
60
|
3
|
1
|
考试
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4．专业课（至少选9学分，其中在下列课程中至少选4学分，其余可在全校硕士生课程中任选）
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课程编号
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课 程 名 称
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学时
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学分
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开课学期
|
考核方式
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115014
|
统计决策及其应用
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
|
115021
|
时间序列分析
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
|
115022
|
半参数回归模型
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
|
115023
|
神经网络统计分析
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
|
115024
|
稳健统计
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
|
115025
|
非参数统计
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
|
115026
|
多元统计分析
|
40
|
2
|
1
|
考试
|
|
115027
|
广义系统理论及应用
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
|
116004
|
小波分析的理论与应用
|
40
|
2
|
2
|
考试
|
|
116031
|
最优估计理论
|
60
|
3
|
2
|
考试
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