图像处理考试大纲
第一部分 考试说明
一、考试性质
《图像处理》是陆军工程大学为招收光学工程学科博士研究生而设置的专业基础理论水平考试，由我校自行命题，评价标准是高等学校优秀硕士毕业生进入我校攻读博士研究生应该具有的图像处理理论与方法。
二、考试范围
考试主要内容包括以下几个部分：
1．图像工程及图像处理系统的基本概念
2．基于点操作的空域增强
3．基于模板操作的空域增强
4．频域图像增强
5．图像消噪和恢复
6．图像校正和修补
7．图像去雾
8．图像投影重建
9．图像编码基础
10．图像变换编码
11．图像信息安全
12．彩色图像处理
13．视频图像处理
14．多尺度图像处理
三、考核重点
重点考察考生对图像处理的基本知识、基本理论及方法的掌握情况，同时考查考生分析和解决问题的能力。
第二部分 考试形式与试卷结构
一、答卷方式
闭卷考试，总计120分钟。
二、试卷结构
试卷题型分为填空题、解答题。满分100分，各知识点分值比例如下：
1．图像工程及图像处理系统的基本概念，5~10分
2．基于点操作的空域增强
3．基于模板操作的空域增强，30~35分
4．频域图像增强
5．图像消噪和恢复
6．图像校正和修补，25~35分
7．图像去雾
8．图像投影重建
9．图像编码基础，15~20分
10．图像变换编码
11．图像信息安全
12．彩色图像处理，15~25分
13．视频图像处理
14．多尺度图像处理
第三部分 考试范围
1．图像工程及图像处理系统的基本概念：图像技术和图像工程；图像处理系统。
2．基于点操作的空域增强：图像坐标变换；图像间运算；图像灰度映射；直方图变换。
3．基于模板操作的空域增强：像素间联系；模板运算；线性滤波；非线性滤波；局部增强。
4．频域图像增强：频域技术原理；傅里叶变换；低通和高通滤波；带通和带阻滤波；同态滤波。
5．图像消噪和恢复：图像退化模型；噪声滤除；无约束恢复；有约束恢复；交互式恢复。
6．图像校正和修补：图像仿射变换；几何失真校正；图像恢复；区域填充。
7．图像去雾：暗通道先验去雾算法及改进：改善失真的综合算法；去雾效果评估。
8．图像投影重建：投影重建方式；投影重建原理；傅里叶反变换重建；逆投影重建；迭代重建；综合重建方法。
9．图像编码基础：图像压缩原理；编码定理；位平面编码；变长编码；预测编码；LZW编码。
10．图像变换编码：可分离和正交图像变换；离散余弦变换；正交变换编码；小波变换编码。
11．图像信息安全：水印原理和特性；DCT域图像水印：DWT域图像水印；水印性能判断；图像认证和取证；图像信息隐藏。
12．彩色图像处理：彩色视觉和色度图；彩色模型；伪彩色增强；真彩色处理。
13．视频图像处理：视频表达和格式；运动分类和表达；运动检测；视频滤波；视频预测编码。
14．多尺度图像处理：多尺度表达；高斯和拉普拉斯金字塔；多尺度变换技术；基于多尺度小波的处理；超分辨率技术。
第四部分 参考书目
1．章毓晋，图像工程（上册）——图像处理（第4版），清华大学出版社，2018.
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