2018年成都信息工程大学812统计学基础考研大纲

成都信息工程大学 _2018_年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲：
考试阶段：初试 科目满分值：150 分
考试科目：统计学基础 科目代码：812
考试方式：闭卷笔试 考试时长：180 分钟
一、科目的总体要求
《统计学基础》是我校统计学专业(027000、071400)硕士研究生入
学必考的专业基础课。考试目的是测试考生对统计学的基本概念、基本
理论和基本方法的理解和掌握程度，检测考生运用统计学基本理论与方
法解决实际问题的能力、创新意识和科研潜质。
具体要求：系统掌握统计学中的基本概念与基本理论，具有较强的
搜集数据、整理数据与分析数据的能力，能准确运用统计思维方法分析
社会经济现象中的一般问题。
二、考核内容与考核要求
考试科目：《统计学基础》共包含六个部分的内容，包括导论、统
计数据的搜集与整理及显示、统计综合指标、相关分析、时间序列分析、
统计指数分析。
（一）导论
理解统计的涵义，了解统计学的分科，掌握统计学中基本范畴的定
义、作用和能辨析它们之间的关系。
（二）统计数据的搜集、整理与显示
熟悉常见的统计调查组织方式（各种统计直接调查与间接调查）和
数据搜集方案的设计；掌握统计整理与显示的相关内容（统计数据分组，
频数分布与统计表）。
（三）统计综合指标
熟悉统计绝对数的概念、分类、统计方法与应用，以及统计相对数
的概念与计量形式、几种主要的统计相对数、统计相对数的运用；理解
统计平均数的特点与分类；掌握数值平均数（算术平均数、调和平均数
与几何平均数）和位置平均数（中位数与众数）的有关原理与计算方法；
掌握离中趋势指标的有关原理与应用。
（四）相关分析
熟悉相关分析的基本问题（函数关系与相关关系、相关关系的类型、
相关分析的内容与特点），掌握相关关系的测度（定性判断、相关图与
相关表；相关系数的测定）。
（五）时间序列分析
熟悉时间序列概述中相关问题（定义、构成要素、作用、种类、编
制原则）；掌握时间序列水平分析指标（发展水平与增长量、平均发展
水平与平均增长量）、速度分析指标（发展速度与增长速度、平均发展
速度与平均增长速度以及增长 1%的绝对值）的计算原理与方法；掌握时
间序列的长期趋势测定、季节变动测定的原理与方法。
（六）统计指数分析
熟悉统计指数的概念、种类与作用；掌握综合指数、平均指数的编
制原理与方法；能熟练运用指数体系的原理与方法对总量指标变动、总
平均数变动进行因素分析。
三、题型结构
考试包含三种题型：简要分析题、简答题、计算题。
四、其它要求
具体考试时间以《准考证》为准；考生可以携带不具备编程、存储
功能的普通计算器参加考试。