2017年西安理工大学812误差理论与数据处理考研大纲

西安理工大学研究生招生入学考试
《误差理论与数据处理》考试大纲
科目代码：812
科目名称：误差理论与数据处理
第一部分 课程目标与基本要求
一、课程目标
“误差理论与数据处理”课程是测控技术与仪器、光电信息科学与技术等专业的技术基础课。本课程
考察考生对误差理论与数据处理的基本概念、理论与方法的理解，并且能够灵活进行误差分析、测量结
果评价和试验数据处理，考查考生对基本知识的运用能力。
二、基本要求
“误差理论与数据处理”课程的任务是使学生掌握误差的基本性质和处理方法、误差的合成与分配方法、
测量不确定度的基本理论及评定方法以及常用的测量数据处理方法。通过本课程的学习，学生能合理设
计仪器或选用仪器和测量方法，能正确处理测量和实验数据，具有较强的分析问题与解决问题的能力。
第二部分 课程内容与考核目标
第一章 绪论
掌握误差的定义及表示法；
掌握误差来源；
掌握系统误差、随机误差、粗大误差的定义和判别方法；
理解精度概念；
了解数字舍入规则和数据运算规则。
第二章 误差的基本性质与处理
理解随机误差正态分布的特点；
了解算术平均值及其性质；
掌握单次测量标准差与算数平均值的标准差，会用贝塞尔公式计算标准差；
掌握极限误差的计算方法，并能判别测量列分布；
了解不等精度测量以及权的概念
掌握不等精度测量列的数据处理方法；
了解随机误差的其它分布；
掌握线性系统误差的发现方法，能够判断两组数据之间是否存在系统误差；
理解常用的系统误差的减小与消除方法；
理解判别粗大误差的准则；
掌握等精度测量列的数据处理方法。
第三章 误差的合成与分配
掌握函数误差的计算方法；
理解相关系数的定义；
掌握随机误差的合成方法；
掌握已定系统误差的合成方法和未定系统误差的合成方法；
掌握系统误差与随机误差的合成方法；
理解误差分配的原则和基本步骤；
了解微小误差的取舍原则；
理解最佳测量方案的确定方法。
第四章 测量不确定度
理解测量不确定度的定义以及与误差的关系；
掌握标准不确定度的 A 类评定和 B 类评定方法；
理解测量不确定度的合成方法和展伸不确定度的计算方法；
能对具体测量问题进行不确定度的评定和计算。
第五章 线性参数的最小二乘法处理
理解最小二乘法原理及其优点；
掌握等精度测量线性参数的最小二乘法处理方法；
理解不等精度测量线性参数的最小二乘法处理方法；
理解最小二乘解的精度估计方法；
熟练掌握未知参数的最小二乘处理方法和精度估计方法；
第六章 回归分析
理解回归分析的基本概念；
掌握求解一元线性回归方程的方法以及进行方差分析及显著性检验方法；
了解重复实验的仪器误差分析；
理解曲线回归化为直线回归的方法；
了解判别曲线回归方程精度的方法
第三部分 有关说明与实施要求
1、考试目标的能力层次的表述
本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述：
较低要求——了解；一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。
一般来说，对概念、原理、理论知识等，可用“了解”、“理解”、“掌握”等词表述；对计算方法、应用
方面，可用“会”、“应用”、“掌握”等词。
2、命题考试的若干规定
(1)本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定的，根据本大纲规定的各种比例(每种比例规
定可有 3 分以内的浮动幅度，来组配试卷，适当掌握试题的内容、覆盖面、能力层次和难易度)。
(2)各章考题所占分数大致如下：
第一章 10％ 第二章 35％ 第三章 20％
第四章 10％ 第五章 15％ 第六章 10%
(3)其难易度分为易、较易、较难、难四级，每份试卷中四种难易度，试题分数比例一般为 2：3：3：2。
(4)试卷中对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是：“了解(知识”占 15%，“理解(熟悉、能、会)”
占 40%，“掌握(应用)”占 45%。
(5)试题主要题型有填空题、简答题、解答题等多种题型。
(6)考试方式为闭卷笔试。考试时间为 180 分钟，试题主要测验考生对本学科的基础理论、基本知识和
基本技能掌握的程度，以及运用所学理论分析、解决问题的能力。试题要有一定的区分度，难易程度要
适当。一般应使本学科、专业本科毕业的优秀考生能取得及格以上成绩。
(7)题型举例
●填空题：20％
1、不等精度测量列往往通过 方法转化为等精度测量列，然后采用等精度测量列的数据
处理方法。
●简答题：15％
1、什么是随机误差？为什么要用多次测量的算术平均值作为测量结果？
●计算题：65％（由多个小题组成）