【812 统计学概论】
第一章 统计学基本问题
1、 统计的含义、研究对象、特点、研究方法；
2、 统计的活动过程、统计的作用；
3、 统计学的性质、发展阶段；
4、 统计总体与总体单位的含义及关系；
5、 统计指标与标志的含义、种类及关系。
第二章 统计调查
1、 统计调查的含义、要求、种类；
2、 统计调查方案的内容（5W1H）及有关概念；
3、 几种专门调查的含义、特点及种类。
第三章 统计整理
1、 统计整理的含义、过程、地位；
2、 统计分组的含义、作用、种类；
3、 次数分布的含义、要素（有关要素的含义）、类型。
第四章 总量指标与相对指标
1、 总量指标的含义、种类与作用；
2、 时期指标与时点指标的含义与区别；
3、 相对指标的含义、特点、表现形式；
4、 各种相对指标的含义（公式）、特点及计算中的特殊要求（如提高率或者降低率的计划检查、强度相对指标的正逆之分）；
5、 计算与运用相对指标的原则。
第五章 平均指标与变异指标
1、 平均指标的定义、作用、种类及其与强度相对指标之间的区别；
2、 各数值平均数的计算公式及特点，位置平均的含义；
3、 变异指标的定义、作用；
4、 几种主要变异指标的公式、特点（优缺点）；
5、 正确计算平均数（主要是数值平均）、正确计算变异指标（主要是全距、标准差、标准差系数及比较）。
第六章 抽样估计
1、 抽样调查的含义、特点、种类；
2、 抽样估计的种类与要素；
3、 抽样误差的含义及影响抽样误差的因素；
4、 正确进行简单随机抽样参数的区间估计（均值或成数的区间估计），正确计算简单随机抽样样本容量。
第七章 相关与回归分析
1、 相关关系的含义、种类；
2、 相关分析的含义及其与回归分析的区别；
3、 相关的种类、相关系数取值的含义；
4、 正确计算相关系数并理解其含义，正确拟合直线回归方程并理解其含义应用（预测）。
第八章 时间数列
1、 时间数列的含义、种类、要素、编制原则，注意时期数列与时点数列的区别；
2、 增长量的含义与种类及其相互关系，平均增长量的含义与计算；
3、 发展速度指标和增长速度指标的含义与种类及相互关系；
4、 平均速度的含义及两种计算方法的比较；
5、 长期趋势测定的含义及方法；
6、 正确计算序时平均数（特别是时点数列、相对数或平均数时间数列）、计算平均速度、拟合直线趋势方程及应用（如预测、参数含义）。
第九章 统计指数
1、 统计指数的含义、种类、特点、作用；
2、 综合指数与平均数指数的编制特点及有关理论（包括同度量因素的含义与作用）；
3、 指数体系的含义与作用；
4、 正确计算综合指数和平均数指数，正确进行指数因素分析。
第十章 国民经济统计概述
1、 国民经济两大核算体系比较；
2、 国民经济统计的常用分类；
3、 国民经济统计的常用指标的计算。这些指标主要有：产品生产指标、收入分配指标、收入使用指标、投资积累指标、对外经济指标、资产指标、负债指标、财富指标、人口和劳动力指标等。
【813 概率论与数理统计】
课程名称： 概率论与数理统计
适用专业： 数量经济学和统计学
内容要求：
一、概率古典计算
1.排列，重复排列；组合，重复组合。2.加法公式，乘法公式。
二、分布函数
1. 二项分布、Poisson分布、几何分布、均匀分布、正态分布和指数分布。
2.随机变量函数的概率分布。
三、联合分布
1.联合分布 2.边缘，条件分布与独立性
3.随机变量和的分布，独立随机变量最大值、最小值的分布。
四、数字特征
1.常见分布的数学期望和方差。
2.协方差、相关系数；矩和协方差矩阵。
3.数学期望和方差应用问题
五、概率极限定理
1.大数定律。
2.中心极限定理。
六、随机过程
1.随机过程分布及数字特征
2.Markoff过程及概率分布
3.平稳随机过程
七、抽样分布
1.样本均值，样本方差和顺序统计量。
2.经验分布函数。
3.χ2分布、t分布和F分布。
八、参数估计
1.矩法和最大似然法。
2.无偏性、有效性和相合性。
3.区间估计
九、假设检验
1.两类错误。
2.正态总体的均值和方差的假设检验。
3.χ2拟合检验。
十、回归分析
1.回归分析。
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