课程名称（中文）：误差理论与数据处理学分数：2学分
课程名称（英文）：Error Theroy and Data Processing
课内学时数：40教学方式：课堂授课
课程内容简介（500字以内）：
“误差理论与数据处理”是仪器仪表类各专业必修的一门工程科学课。学习本课程的目的是使学生掌握几何量、机械量以及其他有关物理量的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理的方法。通过学习，可使学生掌握误差理论与静态、动态测试数据处理的基本方法，为培养各类高级工程技术人才在科学研究方面奠定理论基础。
课程大纲
第一章绪论
1．1 误差的基本概念
1.1.1 误差的定义
1.1.2 误差的来源
1.1.3 误差的分类
1．2 精度的基本概念及数据运算规则
1.2.1 精度
1.2.2 数据舍入规则
第二章 误差的基本性质与处理
2．1随机误差
2.1.1随机误差产生的原因
2.1.2随机误差的数据处理
2．2系统误差
2.2.1系统误差产生的原因
2.2.2 系统误差的特征
2.2.3系统误差减少或消除的方法
2．3粗大误差
2.3.1粗大误差产生的原因
2.3.2粗大误差的判别准则
2．4测量结果的数据处理
2.4.1 等精度直接测量列测量结果的数据处理
2.4.2不等精度直接测量列测量结果的数据处理
第三章 误差的合成与分配
3．1测量不确定度的基本概念
3.1.1不确定度的估计
3.1.2 不确定度合成的基本问题
3．2 函数误差
3.2.1函数系统误差的计算
3.2.1函数随机误差的计算
3.2.3 误差间的相关关系和相关系数
3．3随机误差的合成
3.3.1 标准差的合成
3.3.2 极限误差的合成
3．4 系统误差的合成
3.4.1 已定系统误差的合成
3.4.2 未定系统误差的合成
3．5 误差分配
3.5.1 按等作用原则分配误差
3.5.2 按可能性调整误差
3.5.3 验算调整后的总误差
3．6 最佳方案的确定
3.6.1 选择最佳函数误差公式
3.6.2 使误差传递系数等于零或最小
第四章 线性参数的最小二乘法处理
4．1 概述
4.1.1最小二乘法原理
4．2正规方程
4.2.1 等精度测量线性参数最小二乘法处理的正规方程
4.2.2不等精度测量线性参数最小二乘法处理的正规方程
4.2.3非线性参数最小二乘法处理的正规方程
4．3精度估计
4.3.1测量数据的精度估计
4.3.2 最小二乘估计量的精度估计
第五章 回归分析
5．1回归分析的基本概念
5.1.1 函数与相关
5.1.2 回归分析的主要内容
5．2 一元线性回归
5.2.1一元线性回归方程
5.2.2 回归方程的方差分析及显著性检验
5．3一元非线性回归
5.3.1 回归曲线函数类型的选取和检验
5.3.2 化曲线回归为直线回归问题
5．4多元线性回归
5.4.1多元线性回归方程
5.4.2多元线性回归方程的显著性和精度
第六章 动态测试数据处理的基本方法
6．1动态测试基本概念
6.1.1动态测试
6.1.2 动态测试数据的分类
6．2动态测试数据处理的基本步骤
6.2.1 数据的获得
6.2.2 数据分析
参考教材名称：
费业泰编：《误差理论与数据处理》，机械工业出版社，2003年
主要参考书：
1）丁振良编：《误差理论与数据处理》哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2002年
2）杨惠连编：《误差理论与数据处理》天津：天津大学出版社，1992年
预修课程（最低要求）：高等数学、概率论
适用专业：仪器科学与技术、机械工程、工业工程
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